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作者:王渤茹; 范菁; 单泽; 朱泽贤 单位:云南民族大学电气信息工程学院; 云南昆明650504; 云南省高校信息与通信安全灾备重点实验室; 云南昆明650504; 云南省高校无线传感器网络重点实验室; 云南昆明650504
摘要:当今,移动通信技术高速发展,5G通信技术成为移动通信研究的重点。第五代通信系统相较于第四代通信系统,在提高容量和传输速率,增强可靠性,减少传输延时等方面有了技术性突破。针对5G移动通信组网关键技术展开研究,重点阐述了波束赋形、超密集组网、大规模MIMO、SDN/NFV、网络切片等关键技术。通过5G通信组网中各个关键技术的对比,找出关键技术之间的内在联系,得出关键技术的优点和目前所面对的挑战,为5G的研究工作者提供一些参考。
作者:李坤; 赵红军; 王永建 单位:绵阳职业技术学院信息工程系; 四川绵阳621010; 西南科技大学; 四川绵阳621000; 国家计算机网络与信息安全管理中心; 北京100031
摘要:调制信号的自动识别是电力线通信的重要技术环节。针对电力线通信信道中的信号识别率低和特征参数提取问题,在以调制信号的小波变换幅度方差值和高阶累积量作为识别特征参数的前提下,设计了一种基于改进的支持向量机的信号识别器。在电力线信道环境条件下,算法所设计的识别器在计算量上要小于现有的识别方法,且对电力线噪声具有良好的鲁棒性,同时避免了传统神经网络的欠学习、过学习等问题。实验表明,当信噪比为5dB时,所设计的识别器正确识别率可以达到91%。
作者:张玲 单位:中国西南电子技术研究所; 四川成都610036
摘要:针对无人机应用场景复杂化引起的多径衰落会造成下行高速数据链路可靠性降低的问题,通过优化单载波频域均衡技术(SC-FDE)传输帧结构,提出了以同一种SC-FDE传输体制适应无人机近场和远场不同信道条件下的抗多径方案。在高斯、莱斯信道条件下对算法进行仿真,仿真结果表明,合理选择SC-FDE传输帧结构,近场条件下能够达到与OFDM相当的抗多径性能,远场条件下则可发挥SC-FDE抗载波频偏和相位噪声的优势。
作者:赖川 单位:西南电子技术研究所; 四川成都610036
摘要:定步长LMS算法虽然结构简单,易于实现,但也存在后期信号变弱,步长过大,导致收敛变慢的问题。针对该问题,首先在硬件设计上采用了射频信号正交分解的思想,降低滤波器维度;然后软件上设计了一种实时采样决定步长的方法。该方法使得不同频点、不同强度的信号有不同的步长。通过降低滤波器维度和变步长的方式加快LMS算法的收敛速度。利用C语言编程在DSP6416芯片上实现了这种变步长LMS算法。实物测试表明:该算法具有收敛速度快,对单载波、FM、AM信号的噪声都能达到40dBm的对消效果。
作者:张辉; 代遵超 单位:中国电子科技集团公司第三十研究所; 四川成都610041
摘要:从最小频移键控(MSK)的基本模型入手,提出了一种基于DFT变换MSK解调的改进算法,在传统利用DFT变换实现MSK解调算法的基础上引入了Goertzel时频变换算法,利用MSK两个频率分量短时傅里叶变换提取基带波形并完成解调。计算机仿真结果表明,该算法解调误码率性能良好,解调前不需要事先完成码元同步,对载波频偏不敏感,同时算法采用递归结构,具有运算简单、高效,易于实现的特点,可应用于对短时突发MSK信号非合作解调等场合。
作者:吴明钦 单位:中国西南电子技术研究所; 四川成都610036
摘要:跳频通信技术在抗干扰通信方面的突出优势,使其在通信装备中得以广泛应用。在数字接收机中,数字信道化方法非常有利于宽带信号的接收。在对多相滤波结构的数字信道化接收机理论的分析基础上,针对跳频信号的接收进行了研究。给出了数字信道化多相结构的一般推导形式,针对兔耳效应和信道模糊问题,给出了一种简单并且可靠的信道判决方案。整个设计方案便于硬件的高效实现。对整个算法进行了Matlab仿真,仿真结果验证了设计方案的正确性。
作者:刘俊峰; 李刚; 龙军; 牛伟鹏; 王言匀 单位:中南大学计算机学院; 湖南长沙410075; 湖南省军区; 湖南长沙410010
摘要:在“第三次技术革命”的浪潮下,人们对4K甚至8K超高清电视、互动电视等富媒体展示出更高的热衷度。新一代数字卫星传输技术DVB-S2X提供了更多适用场景。为解决极低信噪比场景下DVB-S2X卫星通信信息接收系统定时存在抖动,难以满足终端小型化趋势。针对DVBS2X接收系统定时同步展开研究,利用LDPC编码的内联特性,基于M值编码辅助算法,提出了一种改进的基于三角插值的码辅助算法。仿真结果显示,该算法可以进一步提升接收系统同步性能,且复杂度得到优化。
作者:黄硕程; 陈星 单位:四川大学电子信息学院; 四川成都610041
摘要:针对卫星通信中时频重叠的多载波信号,提出了一种基于循环自相关函数的时延估计算法。该算法分别分析了信道衰减、滤波器等信号参数已知和未知两种情况对应的算法理论和实现步骤,并分别阐述了载噪比大小、符号长度、频率精度、幅度精度以及频率间隔等参数对该算法的影响,同时给出了多载波混合信号时延估计的理论界。分析和仿真结果表明,该算法具有有效性。
作者:唐昊; 韩东洪; 邱昌雯 单位:重庆邮电大学计算机科学与技术学院; 重庆400065; 南京审计大学会记学院; 江苏南京211815
摘要:短波通信被广泛应用于海路通信。为解决海陆间高频无线电远距离传输问题,结合电动力学,天线和电磁波理论对高频无线电的传播进行了深入的研究和系统分析。提出了一种海陆间短波通信损耗的计算模型。首先,我们基于电动力学,天线和电磁波理论总结了自由空间损失,电离层损失和额外空间损失的计算方法。其次,我们建立了基于反射定律的平静海面反射损耗的计算模型。最后我们讨论了湍流表面风速,电导率,相对介电常数等变化对模型的影响。结合菲利普斯波模型,建立了更符合实际应用、具有粗略修正系数的湍流海洋损失计算模型。
作者:吴千爽; 邓平 单位:西南交通大学信息科学与技术学院; 四川成都610000
摘要:伪卫星技术无论在独立组网定位还是与卫星系统组合定位方面都有重要应用,基于频率与空间分集原理,提出了一种伪卫星双频定位算法,利用伪卫星上的双天线分别发射不同频率导航定位信号,定位接收机收到信号后建立双频载波相位观测方程,经过线性化处理,再分别运用加权最小二乘算法及LAMBDA算法得到模糊度整数解,并确定接收机的准确位置。仿真实验表明,与单频定位算法相比,该算法可以显著提高伪卫星系统的定位精度。
作者:王冬海; 张海; 张泽孜 单位:杰创智能科技股份有限公司; 广东广州510663
摘要:在公共安全领域,经常需对终端UE进行精确定位。传统定位方法主要是采用基于网络的定位技术,包括基于小区标识的CELL ID技术,基于到达时间的TOA技术,基于到达时间差的TDOA技术和基于到达角的AOA技术。以上方法需要基站与终端相互配合,且容易受同频信号干扰,定位精度差。提出一种基于经典空间谱估计的改进的AOA定位算法,采用MUSIC算法进行空间谱估计,通过8阵元的均匀圆环阵估计终端信号的信源方位角,移动一定距离后重新估计信源方位角,最终通过多次测量的方位角交点作为终端的位置。该方法基于非合作接收技术,无需基站和终端参与,仅仅通过监听空口无线信号即可做到无感定位,定位精度高,在公共安全领域具有非常高的应用价值。
作者:陈绍荣; 李晓毅; 何为; 王开 单位:陆军工程大学通信士官学校; 重庆400035
摘要:连续时间系统稳定性最初是采用行为定义给出的,即有界激励引起有界响应,亦即所谓的BIBO 稳定条件。线性时不变(LTI)连续时间系统稳定性的时域判据是系统的单位冲激响应满足绝对可积条件;LTI 连续时间因果系统稳定性的时域判据是系统的单位冲激响应为因果信号,并且满足绝对可积条件。在复频域,LTI 连续时间因果系统的稳定性可利用罗斯—霍尔维茨(Routh-Hurwitz,R-H)准则进行判定。基于映射和留数的概念,给出了一种导出R-H 准则的方法,并解决了R-H 准则遗留的一些问题。
作者:王斯锋; 朱玉佳; 祝永志 单位:曲阜师范大学信息科学与工程学院; 山东日照276826
摘要:推荐系统在互联网技术快速发展的今天变得越来越重要,因为它能为用户做出最适当的选择。协作过滤(CF)是推荐系统设计中应用最成功和最广泛的技术,能根据用户的过去评级记录,推荐活跃用户的项目。不过,与用户项目矩阵中的大量用户和项目相比,用户对项目的评级非常稀疏,CF可能会导致不佳的建议。它将用户的隐式交互记录与项目相结合,通过采用关联规则来挖掘处理大量数据,可以捕获每个交易的多个采购关联规则,而不仅仅是计算总的采购量,并通过实施修改了的预处理,在基于多次购买完成的用户之间发现类似的兴趣模式。另外,随着关联规则挖掘的表现,聚类技术已被用于减少数据的大小和项目空间的维度,然后,计算出基于其特征的项目之间的相似性,以提出建议并进行实验。结果表明,在Precision和Recall指标两个方面,即使数据非常稀疏,这种技术也能达到很好的性能。
作者:陈长风 单位:杭州电子科技大学计算机学院; 浙江杭州310018
摘要:歌曲中含有丰富的人类情感信息,而研究歌曲情感分类有助于对海量音乐数据进行组织和检索。事实上,从歌曲音频信号中可提取时域和频域内的多项特征参数。针对情感分类主题,提取了梅尔频率倒谱系数、过零率以及频谱质心等音频特征,分别将单一特征和融合特征输入分类器,以研究不同特征参数对情感分类的影响,并且以卷积神经网络作为特征选择层,构建了两种组合网络分类模型。实验证明,相较于传统的分类算法,CNN-LSTM组合模型在歌曲音频情感分类任务上具有更高的准确率。
作者:张家亮; 何志鹏; 王媛媛; 曾兵; 沈宜; 贾宇 单位:成都三零凯天通信实业有限公司; 四川成都610041; 电子科技大学信息与通信工程学院; 四川成都611731; 乌鲁木齐市公安局网络安全保卫支队; 新疆乌鲁木齐830000
摘要:生成对抗网络是一种强大的图像生成方法,主要的训练策略是生成器与判别器之间的零和博弈,通过生成器和判别器的循环对抗训练,最终达到纳什均衡。为了在有限数据集上快速生成图像,通过使用变分自编码器(Variational Auto Encoder,VAE)提取真实图像信息,并将重建图像视为虚假图像来改进BEGAN,以增加判别器辨别真假图像的难度,特别是在训练初期进一步缓解模式崩溃和稳定性问题。生成器通过正则化项获取VAE 提取的信息来加快学习速度。实验数据验证,该改进的BEGAN 网络训练稳定,具备在有限数据集上快速生成高质量和高多样性图像的能力。