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作者:逄天洋; 李永贵; 牛英滔; 韩晨; 夏志 单位:陆军工程大学; 江苏南京210000; 南京电讯技术研究所; 江苏南京210000
摘要:以对智能干扰的研究为目的,对通信中的电子干扰分类、发展、演变进行了简要说明。将电子干扰分为压制干扰和诱骗干扰两类,并在列举了基本干扰样式与灵巧干扰的基础上,给出了智能干扰的定义。从战术目标、分层决策机制、反馈机制等方面,初步介绍智能干扰的模型框架,认为智能干扰并不是一种新的干扰手段或样式,而是对基本干扰手段的高效、灵活、集成应用。最后,归纳出智能干扰高效性、隐蔽性、高相关性的三大特点,以及干扰收益、实时性、安全性三个战术目标。
作者:刘冠邑; 张海勇; 任重 单位:海军大连舰艇学院信息系统系; 辽宁大连116018
摘要:卫星通信易受到敌方干扰,在实际应用中必须对干扰条件下的链路性能加以分析。结合以上需求,首先研究上行干扰功率对透明转发器性能的影响,得出不同干扰功率下的转发器增益,又分析下行干扰入射角对天线性能的影响,提出了一种可以计算上、下行干扰条件下链路性能的计算模型,并通过实例验证了该模型的可靠性。链路计算模型可用于评估链路性能,也可以预测抗干扰效果,可为通信抗干扰技术的应用提供参考指标。
作者:赵海波; 李欣 单位:海军研究院空中所; 上海200436
摘要:提出一种长码导航信号相关损失算法,用于导航卫星长码信号相关损失的精确计算。首先对导航信号的射频信号进行高速采样,短随机码在数字域完成信号的载波频率和码相位捕获,然后根据捕获结果截取采样数据,进行短码信号载波相位的精密同步,估计长码信号的载波相位,再对截取数据数字变频和低通滤波,对滤波后的基带信号进行抽取判决,产生一段长伪随机码,最后用再生的一段长伪随机码与理论信号和实际信号进行相关处理,由两个相关峰值计算长码信号的相关损失。此外,仿真验证了再生长码片段方法的正确性,解决了长码相关损失评估的难题。
作者:印蕾 单位:江苏省军区数据信息室; 江苏南京210009
摘要:为了拓展无线光通信距离,提高接收端探测器灵敏度,研究利用盖革模式雪崩光电二极管(GM—APD)阵列检测光信号。基于弱光光子到达的泊松分布与计数过程的二项分布,推导出适用于光子计数通信系统的信噪比(SNR)公式,同时研究单个门内平均信号光子数、信号周期内开门次数、阵列中GM-APD个数对信噪比的影响。理论研究和数值仿真结果表明,提高信号周期内开门次数能有效提高系统信噪比;信号光功率较弱时(小于2个/门),增加信号光功率能明显改善系统信噪比;当GM-APD暗计数较大时(大于8×10-4个/门),阵列中GM—APD个数超过15个将会导致信噪比的恶化。
作者:王晓光 单位:中国电子科技集团公司第十研究所; 四川成都610036
摘要:在多通道接收机中,通道的幅相一致性是支持算法性能得到发挥的重要指标。变频通道各级的相位不一致,都会影响通道群时延一致性。级联对时延影响的机理更加复杂,控制各通道之间的时延一致性比较困难。研究电路影响群时延的机理和控制群时延指标,是多通道接收机设计的关键技术之一。因此,分析通道中影响群时延的关键参数,提出了加强电路级间阻抗匹配、结合本振移相网络以及对中频滤波器进行相位校正等改善通道群时延一致性的方法。
作者:赵兵; 王桁; 郭道省 单位:陆军工程大学通信工程学院; 江苏南京210042
摘要:信道编码仅在检测和校正单个差错和不太长的差错串时才有效,但对移动通信信道的干扰和衰落等产生的较长的成串突发差错则无效,而交织技术不增加额外的冗余就可以解决上述问题。因此,介绍行列分组交织编码技术的基本原理,研究它对汉明码、BCH码和卷积码三种典型信道纠错编码性能的影响。结果表明,在信道无突发差错干扰时,交织技术对信道编码性能基本无影响;在信道存在突发差错干扰时,交织技术可显著提高信道编码性能,使误码率降低1~2个数量级。
作者:熊刚; 彭勃; 曹建辉 单位:中国电子科技集团公司第三十研究所; 四川成都610041
摘要:OFDM通信在民用和军事领域的应用十分广泛。针对传统检测方法中的问题,提出了一种对OFDM信号检测的改进方法。新方法采用基于循环平稳特性的核心思想,可提取出区分识别信号与噪声的关键参数,通过求取信号的循环自相关函数和对循环频率的搜索,可提取出OFDM信号特征。该改进算法具有良好的抗噪性能,适用于低信噪比环境中的处理,并且在选择特征参数时实现了合理优化,具有良好的工程实用性。计算机仿真结果表明,改进方法能够达到较高的正确检测概率,相比过去一些传统检测方法性能优越。
作者:杨建平; 李路; 郭强胜 单位:中国电子科技集团公司第三十研究所; 四川成都610041
摘要:OFDM系统中,符号定时同步主要进行相关运算,运算量大,且实时性要求非常高,在系统资源中占据了较大比重。因此,设计了一种基于训练序列的定时同步FPGA实现结构,将转置滤波器的思想应用于滑动相关运算,可以有效缩短关键路径,降低计算时延,减少资源消耗,还可灵活配置复数乘法器的使用数量,满足各种速率的运算要求。最后,在FPGA上进行了实现和仿真测试,验证了该设计的可行性。结果表明,该结构在工程应用中具有较好的实用价值。
作者:何鑫; 高勇 单位:四川大学电子信息学院; 四川成都610065
摘要:语音增强算法的核心在于噪声估计的是否准确。现有噪声估计算法的噪声估计初值由前导段功率谱计算均值得来,此种方法假定语音前导段都为噪声。但实际中,输入信号前导段可能一开始就是带噪语音,此时由传统的预估计算法得到的噪声估计初值将偏大,导致语音失真。基于此,以OM—LSA算法为语音增强算法的框架,提出了一种新的噪声预估计算法。实验表明,可以使输入信号前导段为带噪语音时得到的噪声估计初值更加准确,从而保证增强后的语音音质,且可懂度更好。
作者:郭蕾蕾; 俞璐; 段国仑; 陶性留 单位:陆军工程大学通信工程学院; 江苏南京210007; 陆军工程大学指挥控制工程学院; 江苏南京210007
摘要:为应对多视图数据激增而带来的挑战,多视图学习技术成为新的研究热点。在聚类领域,经典的聚类方法只适用于具有单一表示或单一视图的聚类对象。而在多视图聚类中,对于不同的聚类方法,不同视图之间的信息交互和更新的方式具有较大的差异,没有普适的通用方法。针对以上缺点,基于Co—training思想,根据信息交互更新方式的不同,提出了一种多视图AP聚类算法。该算法将各视图的归属度信息和吸引度信息交叉迭代,综合两种信息确定最后的聚类中心。实验结果表明,相较于单视图聚类和多视图数据直接拼接后再聚类等方法,所提的多视图AP聚类算法能取得较好的性能。
作者:高凌云志; 宋肖肖; 龙华; 杜庆治; 张琪; 邵玉斌 单位:昆明理工大学信息工程与自动化学院; 云南昆明650500; 昆明医科大学公共卫生学院; 云南昆明650500
摘要:前瞻性时空扫描统计量被大量的应用于聚类的研究,在得到疑似聚集的区域,往往通过蒙特卡罗的方法模拟产生相似数据,对疑似点或区域进行评估,判断其在数学层面上的程度。在实际的应用过程中,会存在多种不同的重排扫描方法,改变参数、扫描过程会产生不同的评估效果。研究拟结合实际的数据对数据进行重排扫描,通过实验,研究在以前瞻性时空扫描统计量为基础上的不同蒙特卡罗重排扫描方法。
作者:龚维印; 王力 单位:贵州大学大数据与信息工程学院; 贵州贵阳550025; 贵州工程应用技术学院信息工程学院; 贵州毕节551700
摘要:文本分类是自然语言处理各项任务的关键技术。为解决词袋模型带来的特征维数高、数据稀疏以及文本分类精度低等问题,提出了一种基于卷积神经网络和XGBoost的文本分类模型CNNs—XGB。首先利用word2vec对预处理后的数据进行词向量表示,其次利用多尺寸卷积核卷积神经网络进行数据特征提取,最后利用XGBoost对深度提取的特征进行分类处理。在清华大学自然语言研究室提供的新闻数据上进行实验,证明了提出的CNNs—XGB分类模型用于文本分类得到的准确率、召回率、E值优于将卷积神经网络与支持向量机(SVM)、最近邻分类(KNN)、贝叶斯分类(NB)、随机森林分类(RFC)组合的分类模型。
作者:李康康; 龙华 单位:昆明理工大学信息工程与自动化学院; 云南昆明650000
摘要:汉语自动分词是汉语信息处理的前提。在总结和分析常用中文分词方法中发现,基于词频统计的中文分词方法受语料库的限制会出现部分真正的词,但它的可信度小而被忽略,而一些不是词的可信度太大会误判成词。因此,在此分词方法的基础上,提出了一种基于词的关联特征的中文分词方法。算法首先在中文文档中统计出可能成词的文本片段的词频,其次计算出文本片段的自由度和凝合度,最后提出了三元词和四元词过滤方法。实验证明,算法能够提高分词精度。
作者:周金傲; 龙华 单位:昆明理工大学; 云南昆明650000
摘要:伴随着国际化的趋势,音频语种识别问题越来越受到重视。但是,现有的语种识别系统不能满足现代化日益增长的需求。处理小语种和混淆度高的语种分类时,语种识别具有局限性,多语种分类算法的精度和识别率也不理想。针对多语种分类算法精度不高的情况,提出了一种基于改进音频特征参数的多语种分类算法。利用支持向量机作为分类器,设计了多特征语种识别系统,对多语种进行语种识别实验,提取每个语种的特征参数,分别选择单一特征参数集和融合特征参数集输入到SVM分类器中进行测试和训练,分别得到多语种分类的识别率。实验结果证明,使用改进的多语种分类算法可以有效提高多语种分类的精度。
作者:黎海雪; 林海涛; 姜栋瀚 单位:海军工程大学电子工程学院; 湖北武汉430033; 海军驻上海江南造船(集团)有限责任公司军事代表室; 上海201913
摘要:介绍了图像超分辨课题研究背景和研究意义,并对超分辨技术国内外研究现状做了梳理,根据图像输入信息的多少,将图像超分辨分为单帧图像超分辨和多帧图像超分辨两大类,同时分析了单帧图像超分辨与多帧图像超分辨的成像过程,建立了二者的图像退化模型,并基于图像退化模型,从贝叶斯角度推理得到了具有一般性的图像超分辨模型,同时还对多种图像质量评价准则进行了对比,结合图像超分辨的特点,分析了不同评价准则的特点。