摘要:阐述了数字化钻井技术的概念,对大直径钻机数字化钻井技术模式进行了层次设计,提出了大直径钻机数字化钻井技术的具体研究内容,论述了大直径数字化钻井技术的关键问题及对策,为钻井技术的数字化提出了新的思路。
摘要:介绍了近期研究深海矿产的多金属结核、富钴结壳和热液硫化物等几种资源的基本情况,并就相关深海采矿技术的国内外现状进行了归纳整理,提出了深海采矿技术应该研究的方向,并针对硫化物开采提出了相应的系统概念。
摘要:因独特的定位条件和生成背景,资源型城市的发展呈现出与其他城市不同的特色。采用因子分析法,对我国47座资源型城市15个指标10a的数据进行了分析,提出了制约资源型城市发展的2个主要因素,并对资源型城市的发展轨迹进行了动态描述。
摘要:主要从事故起数和死亡人数2个角度考虑,对2000年7月~2009年11月发生的煤与瓦斯突出事故进行了统计分析,统计结果表明,我国的煤与瓦斯突出事故呈区域性分布,在时间上有一定的规律性。并根据上述所发现的问题提出了相应的防治措施。
摘要:阐述了金川二矿区开采设备的构成、使用现状及未来发展。并对采掘生产工艺进行了简单的叙述,提出了对开采设备及系统的具体改进实施措施。
摘要:对用废旧的WCP/Fe-C基复合材料轧辊进行重熔和离心浇注制备的试样进行了研究,结果表明,复合材料辊环在相同条件下的高速磨损性能优于高速钢;芯部基体的冲击韧性最高达6.9J/cm^2,可抵抗外界的冲击载荷;试样的硬度随离心机转速的升高而增加,而冲击韧性随离心机转速的升高而减小;试样工作层组织中WC颗粒分布比较均匀,WC颗粒被高温铁液局部熔解,甚至解体,WC颗粒的局部熔解、扩散又使在Fe-C合金基体被高合金化。通过对其性能研究为该技术发展提供数据参考。
摘要:均匀温度场下零件的热变形是响影零件使用精度的重要因素之一。通过对φ60mm×60mm的铝质圆棒进行热变形试验表明,热变形会影响零件的径向和轴向尺寸,但二者的变化量存在差异,零件尺寸的变化只是热变形的外在体现,其本质是零件体积随温度的变化而变化。在分析零件热变形特点的基础上,提出了零件热变形规律,运用该规律,可以对零件热变形进行预测,提高零件在受热环境下的使用精度。
摘要:提出了一种新型工艺实例推理算法,实现了工艺知识的重用,利用自组织竞争型神经网络在模式识别和聚类分析方面的优势,对变异式CAPP进行改进,较好地解决了CAPP系统的分类检索效率低及检索相似工艺实例不够精确的问题,并取得了良好的应用效果,并通过仿真实例证明了该方法的可行性。
摘要:螺杆钻具是一种广泛应用于石油及天然气钻井的容积式井下动力钻具,它采用常规衬套,其定子橡胶的性能极大地限制了其工作性能和使用寿命。在分析采用等壁厚衬套的螺杆钻具优势的基础上,针对限制其推广使用的定子内侧螺旋曲面难以加工的问题,结合电解加工无宏观切削力、适用于深孔及复杂曲面精加工等优点,讨论了采用电解方法加工螺杆钻具定子的可行性;然后通过对电解加工的特点及机床布局进行了分析比较;调整机床布局,提出机床的整体结构方案,最终实现了采用电解法加工细长零件定子的内侧螺旋曲面。
摘要:为了提高煤矿井下供电系统的安全性和可靠性,实时监测、监控井下变电所及配电站各设备的运行状态和各种参数,设计了一套井下变电所及配电站在线监测监控系统。该系统上位机采用WinCC组态,下位机以西门子S7-300PLC为控制核心,详细分析了PLC和上位机之间的工业以太网通信,该监测、监控系统性能稳定,提高了煤矿井下供电的自动化水平。
摘要:基于SolidWorks三维参数化设计软件平台,根据其直观装配和相互关联的特点,采用模块化建模策略,并进行装配干涉检查,从而设计了一种新型焊接台。该方法与二维设计相比,不仅缩短了产品的设计周期、降低了设计成本,而且提高了贯穿于整个产品开发的个人效率和过程效率。
摘要:采用液相沉积法在WC颗粒表面包覆一层稀土氧化膜,改善WC颗粒与基体的结合质量,提高复合材料的性能;通过显微组织、硬度测试、磨损形貌及耐磨性分析等手段,研究了颗粒含量对渗层质量的影响,对比了颗粒改性前后对其复合层性能的影响。结果表明,改性后的WC颗粒与基体有更好浸润性,结合质量提高;复合层表面的硬度及耐磨性均比改性前有所提高。
摘要:介绍了一种以Microsoft Visio 2003为开发平台,Visual C++6.0为开发工具,实现计算机辅助工艺设计(Comprter Aided Process Plannmg,CAPP)系统工序图模块的方法,并详细阐述了该软件实现的功能和采用的核心技术,为集成化CAPP系统的开发奠定了基础。
摘要:针对煤矿井下机电设备定期检修、出厂验收等实际需要,提出了用一个干式变压器为不同电压等级的机电设备提供与之相适应的供电电源智能控制柜的设计方案,该设计结构简单、操作安全方便、保护完善且易于推广。
摘要:煤与瓦斯突出预测对于煤矿安全生产具有重要意义。人工神经网络是一种用于处理非线性问题的较好方法。采用人工神经网络原理,建立煤与瓦斯突出预测的神经网络模型,为煤与瓦斯突出预测提供新的理论参考依据。研究了线性神经网络和BP神经网络的工作原理,论述了基于MatLab的编程实现。结果表明,两种方法均能满足要求,但BP神经网络的预测精度更高。