城市空气质量感知方法综述

计算机科学杂志|王鹏跃; 郭茂祖; 赵玲玲; 张昱 北京建筑大学电气与信息工程学院; 北京100044; 建筑大数据智能处理方法研究北京市重点实验室; 北京100044; 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院; 哈尔滨150001; 深部岩土力学与地下工程国家重点实验室; 北京100083

摘要:城市空气质量信息对于控制空气污染和保护大众健康都是尤为重要的。城市空气质量感知方法按传感器位置是否发生改变可划分为静态感知方法和动态感知方法两种。其中静态感知方法的数据是基于空气质量监测站、卫星遥感和固定位置的传感器进行采集的。再按成本高低可进一步划分为低成本静态感知和高成本静态感知。动态感知方法按是否以参与者为感知中心划分为参与式方法和非参与式方法。随着感知技术和计算能力的发展,将多源异构的城市数据,如气象数据、交通数据等进行融合,可进一步提高感知的准确性。文中首先对当前空气质量感知方法进行综述,然后分类介绍了各种方法的感知框架和数据处理方法,最后讨论了其面临的问题和挑战。

【关键词】
  • 空气污染
  • 城市感知
  • 数据采集
  • 机器学习
【收 录】
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期刊名称:计算机科学

期刊级别:北大期刊

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