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计算机科学杂志
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  • 主管单位:国家科学技术部
  • 主办单位:国家科技部西南信息中心
  • 影响因子:0.94
  • 审稿时间: 1-3个月
  • 国际刊号:1002-137X
  • 国内刊号:50-1075/TP
  • 全年订价:¥ 768.00
  • 起订时间:
  • 创刊:1974年
  • 曾用名:计算机应用与应用数学
  • 周期:月刊
  • 出版社:计算机科学
  • 发行:重庆
  • 语言:中文
  • 主编:朱宗元
  • 邮发:78-68
  • 库存:196
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主管单位:国家科学技术部
主办单位:国家科技部西南信息中心
出版地方:重庆
快捷分类:计算机
国际刊号:1002-137X
国内刊号:50-1075/TP
邮发代号:78-68
创刊时间:1974
发行周期:月刊
期刊开本:A4
下单时间:1-3个月
业务类型:杂志服务

计算机科学杂志简介

《计算机科学》(月刊)创刊于1975年,由国家科技部西南信息中心主办。报导国内外计算机科学与技术的发展动态,以其新颖、准确、及时为特色,突出动态性、综述性、学术性,“前沿学科”与“基础研究”相结合;“核心技术”与“支撑技术”相结合;“倡导”与“争鸣”相结合。荣获重庆市优秀期刊;2010年第六届重庆市十佳科技期刊;2012年重庆市重点学术期刊建设工程政府资助项目;2013年重庆市重点学术期刊建设工程政府资助项目。2001年重庆市优秀期刊、2004年第三届重庆市优秀科技期刊、2005年重庆市优秀期刊编辑部。

《计算机科学》主要栏目有:计算机网络与信息安全、软件工程与数据库技术、人工智能、计算机体系结构和图形图像处理等。读者对象为大专院校师生,从事计算机科学与技术领域的科研、生产人员。我们坚持“双百”方针,活跃计算机科学与技术领域的学术气氛,重点报导国内外计算机科学与技术的发展动态,为我国的计算机科学与技术立于世界之林、达到国际先进水平而奋斗矢志不渝。

计算机科学栏目设置

网络与通信、信息安全、软件与数据库技术、人工智能、图形图像与模式识别

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计算机科学杂志 文档目录

计算机科学杂志综述研究
1-5

分布式消息系统研究综述

作者:吴璨; 王小宁; 肖海力; 曹荣强; 赵一宁; 迟学斌 单位:中国科学院计算机网络信息中心; 北京100190; 中国科学院大学; 北京100049

摘要:随着大数据时代的到来,各类软硬件系统的高并发访问、海量数据处理等需求越来越多,系统的高可用、易伸缩、可扩展成为系统研发的首要目标,分布式系统应运而生,提供了满足高性能需求的解决方案。然而,系统分布式地部署在不同的计算机上,使得系统间的消息通信成为重要问题。文章综述了4种流行的开源分布式消息系统,对比分析了RabbitMQ,Kafka,ActiveMQ和RocketMQ的架构及性能,为科研人员和系统开发者选择分布式消息系统提供了参考意见。

16-22

实时嵌入式系统的WCET分析与预测研究综述

作者:王颖洁; 周宽久; 李明楚 单位:大连理工大学软件学院; 辽宁大连116621; 大连大学信息工程学院; 辽宁大连116622

摘要:在实时嵌入式系统设计中,为了保证系统的安全运行,需要验证系统是否满足时限,即任务必须在截止期之前完成,否则实时系统将失败。目前衡量实时嵌入式系统实时性的重要指标是任务的最坏情况执行时间(Worst Case Execution Time,WCET)。文章首先综述了WCET分析以及研究WCET分析的主要方法。分析了在当前多核平台上、复杂处理器架构下WCET分析存在的主要问题,并根据当前WCET分析存在的问题展开讨论,分别针对时序分析、微系统结构分析和多核多任务调度策略等方面分析了国内外的研究进展。最后提出了一种基于深度学习的自适应实时DVFS算法,该算法可以进行动态电压和频率调节(DVFS),以达到节能的目的;同时还能够动态修正程序的WCET值,为未来嵌入式系统中的WCET分析与预测提供指导方法。

35-40

城市空气质量感知方法综述

作者:王鹏跃; 郭茂祖; 赵玲玲; 张昱 单位:北京建筑大学电气与信息工程学院; 北京100044; 建筑大数据智能处理方法研究北京市重点实验室; 北京100044; 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院; 哈尔滨150001; 深部岩土力学与地下工程国家重点实验室; 北京100083

摘要:城市空气质量信息对于控制空气污染和保护大众健康都是尤为重要的。城市空气质量感知方法按传感器位置是否发生改变可划分为静态感知方法和动态感知方法两种。其中静态感知方法的数据是基于空气质量监测站、卫星遥感和固定位置的传感器进行采集的。再按成本高低可进一步划分为低成本静态感知和高成本静态感知。动态感知方法按是否以参与者为感知中心划分为参与式方法和非参与式方法。随着感知技术和计算能力的发展,将多源异构的城市数据,如气象数据、交通数据等进行融合,可进一步提高感知的准确性。文中首先对当前空气质量感知方法进行综述,然后分类介绍了各种方法的感知框架和数据处理方法,最后讨论了其面临的问题和挑战。

计算机科学杂志智能计算
52-55

基于改进的人工神经网络对存储系统性能进行预测的方法

作者:郭佳 单位:北京交通大学计算机与信息技术学院; 北京100044; 国家保密科技测评中心; 北京100044

摘要:测量和评估网络存储系统的性能是用户和企业普遍关心的重点问题之一,因BP神经网络具有强大的非线性映射能力,文中提出了一种利用改进的BP神经网络实现对网络IO性能进行预测的方法。改进的主要内容包括:1)利用马尔科夫链进行预测,更新输出层输出;2)当算法选择概率达到一定值后,利用人工蜂群算法对权值进行优化。最后模拟预测模型的实现过程,将预测结果与传统的BP神经网络进行对比。实验结果证明:该算法能够在基本不增加算法运行时间的情况下提高存储性能预测的求解精度和收敛速度。

66-70

基于SOM-PNN神经网络的城市环境风险预测算法研究

作者:刘娜; 雷鸣 单位:中央财经大学管理科学与工程学院; 北京102206

摘要:人工神经网络(ANN)基于生物神经网络的结构与功能,能够对数据进行分布式存储和并行处理。自组织特征映射模型(SOM)和概率神经网络(PNN)是ANN算法常用的模型。文中基于两种模型各自的特点,将两者串联。SOM将由两层神经元组成的二维拓扑结构用于获取和预测数据。PNN模型转换SOM的输出结果,直接输出模型最终分类结果。基于该模型的算法可以提升运算速度,去除了噪声样本的干扰,极大地提升了模型的精度。目前,京津冀区域的环境已陷入较高风险状态之中。文中以京津冀区域SO2浓度预测为例,运用SOM-PNN模型得到了城市各要素对SO2浓度影响机制的可视化输出结果和区域环境的高精度预测,进一步验证了该模型的可行性和有效性。

80-84

蛋白质结构从头预测多级个体筛选进化算法

作者:李章维; 郝小虎; 张贵军 单位:浙江工业大学信息工程学院; 杭州310023

摘要:针对蛋白质高维构象空间采样多样性问题,文中提出了一种蛋白质结构从头预测多级个体筛选进化算法(MlISEA)。基于进化算法框架,首先采用基于知识的Rosetta粗粒度能量模型作为优化目标函数,以降低构象空间优化变量维数;其次以基于9片段和3片段的片段组装技术为不同的变异策略,增加同代种群的多样性;同时,设计多级个体筛选方法,进一步增加不同代种群间的多样性;然后利用MonteCarlo算法较强的局部搜索能力对每个个体做局部增强,以得到当前的局部最优解;最后,得到全局最优解以及不同的局部最优解。10个目标蛋白的测试结果表明,所提方法能够有效提高采样多样性,得到TMscore大于0.5的预测构象,为进一步做结构修饰提供便利。

93-97

基于情绪特定词向量的情绪分类算法

作者:张璐; 沈忱林; 李寿山 单位:苏州大学计算机科学与技术学院; 江苏苏州215006

摘要:情绪分析是自然语言处理领域的一个研究热点,其通过分析人们发布的文本推测人们的主观感受。情绪分类是情绪分析中的一个基本任务,旨在判断一个文本的情绪类别。对情绪分类来说,词语的表示具有决定性的作用。许多现有的词向量学习算法只对词语的上下文语义信息进行建模,而忽略了词语的情绪信息,这样会导致上下文相似但情绪相反的词语有相似的词向量。为了解决该问题,通过构建一个由两个基本网络(即文档-词网络和情绪图标-词网络)组成的异构网络来学习情绪特定的词向量。最后,在标注样本上训练一个LSTM分类器。实验结果表明了所提情绪特定词向量学习算法的有效性。

106-110

一种阶段性策略自适应差分进化算法

作者:倪洪杰; 彭春祥; 周晓根; 俞立 单位:浙江工业大学信息工程学院; 杭州310023

摘要:针对差分进化算法的变异策略选择问题,提出一种阶段性策略自适应差分进化算法(SSADE)。首先,根据各个体与当前最优个体之间的平均距离衡量种群的拥挤度,进而估计种群的进化阶段;然后,将整个种群划分为多个子种群,并针对不同阶段的特性,设计子种群协同进化变异策略池;最后,根据各变异策略的历史成功信息,从对应的策略池中动态自适应地选择合适的变异策略,从而达到平衡全局探测和局部搜索的目的。在12个经典测试函数上的实验结果表明,所提SSADE算法在计算代价、可靠性、解的质量和扩展性方面优于现有主流算法。

120-123

动态信息系统中基于序贯三支决策的属性约简方法

作者:李艳; 张丽; 陈俊芬 单位:北京师范大学珠海分校应用数学学院; 广东珠海519087; 河北大学数学与信息科学学院河北省机器学习与计算智能重点实验室; 河北保定071002

摘要:针对多准则分类问题,即条件属性为有序的符号值或连续值,而决策属性为类别标签的问题,采用优势-等价关系来表示其信息系统。但很多现实中的信息系统又是动态变化的,属性约简作为其重要的知识需要及时更新。为处理带有偏好关系的动态信息系统,建立多标准决策问题中的高效知识更新方法,提出了优势-等价关系下基于序贯三支决策的约简更新方法。将多粒度结合起来形成动态粒序,当对象集和属性集变化时通过重用原有信息快速更新属性约简,从而降低知识更新的代价。最后选取了多组UCI数据集进行实验,结果表明所提方法能够在保证约简质量的基础上明显降低计算耗费。

138-141

面向燃气调压应用的RBF人工智能控制策略

作者:何进; 仲元昌; 孙利利; 张晓帆 单位:重庆工程职业技术学院电气工程学院; 重庆402260; 重庆大学微电子与通信工程学院; 重庆400044

摘要:针对现有中低压调压站调压精度差、可靠性差的不足,提出一种面向燃气调压器应用的RBF神经网络控制策略。其智能燃气调压器利用高阶系统的降阶近似处理方法,得到简化的电动燃气调压系统数学模型;然后,针对调压系统的非线性、不确定性特征,充分利用RBF神经网络对非线性函数良好的逼近效果,实现PID参数自整定。通过基于MSP430单片机开发板对调压器的算法性能及功能进行测试,测试结果表明,相比于传统PID控制算法,改进的算法的调节时间缩短约10%,超调量减少约6%,且抗干扰性能优越,调压器能实现数据采集、调压、串口通信、安全报警功能。

计算机科学杂志模式识别与图像处理
153-157

基于移动端的“非受控”物体识别算法的实现

作者:庞宇; 刘平; 雷印杰 单位:四川大学电子信息学院; 成都610065; 高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室; 成都610065

摘要:针对现有的物体识别方法在复杂环境下易受光照、角度、尺寸、复杂背景等“非受控”因素的影响,且识别率低、实时性差、占用内存大等问题,提出一种新的物体识别算法,并在此基础上实现了基于移动端的物体识别系统。该方法首先利用粒子滤波算法对检测范围进行加窗跟踪,接着用分水岭分割算法对物体进行分割,然后用HOG(Histogram of Oriented Gradient)算法提取物体特征,最后运用随机森林算法进行物体匹配。实验结果表明该方法能基于移动端在“非受控”的环境下进行较快速且准确的识别,从而证明了该方法的有效性。

165-168

基于混合卷积神经网络的静态手势识别

作者:石雨鑫; 邓洪敏; 郭伟林 单位:四川大学电子信息学院; 成都610065

摘要:静态手势识别在人机交互方面具有重要的应用价值,但手势背景的复杂性和手势形态的多样性给识别的准确性带来了一定的影响。为了提高手势识别的准确率,文中提出了一种基于卷积神经网络(Convolution Nenral Network,CNN)与随机森林(Random Forest,RF)的识别方法。该方法首先对静态手势的图片进行手势分割,然后利用卷积网络的特征提取功能提取特征向量,最后使用随机森林分类器对这些特征向量进行分类。一方面,卷积神经网络具有分层学习的能力,能够收集图片上更具代表性的信息;另一方面,随机森林对样本和特征选择具有随机性,并且对每个决策树结果进行了平均,不易出现过拟合问题。在静态手势数据集上进行验证,实验结果显示:所提方法能有效地对静态手势进行识别,平均识别率能够达到94.56%。文中进一步将所提方法与几种经典的特征提取方法(主成分分析(PCA)和局部二进制(LBP))进行对比,实验结果显示:相比于PCA和LBP特征提取方法,由CNN提取的特征向量进行分类识别的效果更好,该方法的识别率比PCA-RF方法高2.44%,比LBP-RF方法高1.74%。最后,在经典的MNIST数据集上进行验证,所提方法的识别率达到了97.9%,高于其他两种传统的特征提取方法。

182-187

深度学习在驾驶员安全带检测中的应用

作者:霍星; 费志伟; 赵峰; 邵堃 单位:合肥工业大学数学学院; 合肥230009; 合肥工业大学软件学院; 合肥230009; 合肥工业大学计算机与信息学院; 合肥230009

摘要:安全带是保障驾驶员安全最有效的措施之一,我国法律明文规定驾驶员驾驶车辆时必须佩带安全带。目前,驾驶过程中安全带佩带的识别以人工筛查为主。随着汽车数量的飞速增加,传统的检测方式已无法满足交通管理的需求,实现安全带检测的自动化处理已成为当前交通系统亟需解决的问题之一。文中设计了一种驾驶人是否佩带安全带的识别系统。首先,通过车牌与车窗位置之间的几何关系进行车窗粗定位;其次,利用霍夫变换检测车窗的上下沿,并利用积分投影变换检测车窗的左右边界,将检测到的图片对半划分,得到驾驶员的粗略位置;最后,基于加入空间变换层的深度卷积神经元网络方法进行安全带的识别分析。针对10000张不同卡口、不同时段实时采集的图片进行实验,结果表明该方法能有效地识别驾驶人是否按规定佩带安全带,且综合识别率相比现有方法有显著提高。

196-199

基于深度学习和同生矩阵的SAR图像纹理特征检索方法

作者:彭金喜; 苏远歧; 薛笑荣 单位:西安交通大学计算机科学与技术系; 西安710049; 安阳师范学院计算机与信息工程学院; 河南安阳455000; 广州大学华软软件学院软件工程系; 广州510990

摘要:由于合成孔径雷达图像(SAR)存在相干斑噪声,采用传统的SAR图像解译工作相当复杂,且传统SAR图像检索方法获得的图像纹理精度和视觉效果不佳。由于SAR图像包含的信号和噪声分布以及纹理信息非常丰富,为了提高SAR图像的检索效率,根据图像的视觉特征提出一种图像检索方法,以改善图像的视觉效果,方便人工直觉观察纹理特征信息;由此,采用深度学习方法,结合模糊理论和神经网络的优点来改善图像处理的性能。首先,根据图像像素单元的统计特征和模糊神经网络语义,提出了一种高效的基于图像纹理特征和深度语义分析的方法,对图像纹理风格优势进行数据语义匹配归类;然后,根据语义特征的特性提出一种检索方法。首先,利用深度数据语义聚类提取SAR图像的纹理特征,然后根据同生矩阵方法对SAR图像进行特征分析;最后,利用深度方法对SAR图像的纹理特征和滤波后的灰度组成的矢量进行检索,进而对图像单元归类。实验结果表明,该方法在SAR图像检索方面能取得较好的效果,且视觉效果和分析效率得到较好的提高,便于分析和应用;而且该方法能抑制相干斑噪声,同时提高SAR图像纹理特征的视觉效果。

208-210

基于分数阶傅里叶变换的隧道低对比度裂缝检测

作者:周丽军; 刘晓 单位:山西省交通科学研究院山西省公路智能监测工程技术研究中心; 太原030000

摘要:隧道结构与环境的复杂性,使得隧道裂缝的检测环境存在较多干扰,如混凝土泥浆、污渍、渗水的面积较大,与细小裂缝的对比度较低,利用常规的形态学方法很容易漏检裂缝。为解决此问题,提出一种基于分数阶傅里叶变换的裂缝检测方法。该方法通过分数阶傅里叶变换将裂缝图像映射到时频域空间,实现信号的时频域展开;同时不同阶次的分数阶傅里叶变换对应不同的时频域,有利于提取裂缝图像中的污渍特征,通过背景信息补偿污渍区域,均衡了图像背景的对比度;结合分数阶微积分方法对图像进行增强,最后利用连通域方法提取裂缝。实验结果表明,提出的方法能够有效去除隧道壁污渍,检测出低对比度的隧道裂缝。

222-225

一种联合Canny边缘检测和SPIHT的图像压缩方法

作者:王亚鸽; 康晓东; 郭军; 洪睿; 李博; 张秀芳 单位:天津医科大学医学影像学院; 天津300203

摘要:针对SPIHT算法重构图像时会损失纹理细节信息的不足,提出了一种联合Canny边缘检测和SPIHT的图像压缩算法。首先,对图像进行Canny边缘检测,对提取的边缘图像进行Huffman编码及解码,得到边缘重构图像;其次,用SPIHT算法对图像进行编码,并对编码后的码流进行Huffman编码及解码,经SPIHT算法解码及小波逆变换后得到一幅重构图;最后,将得到的两幅重构图相加以恢复原图像。结果表明,在低比特率下,所提算法与SPIHT结合Huffman编码的算法相比,重构图像的PSNR值和信息熵有所提高,重构图像的信息量增多。

234-238

一种基于叶脉形状函数的叶片形态模拟改进方法

作者:王华 单位:浙江工业大学计算机科学与技术学院; 杭州310023

摘要:植物叶片的薄片状结构使得叶片的二维形态更加引人注意,但叶片的弯曲、凹凸等三维形态特征同样是叶片形态的重要组成部分。文章对Runions等提出的二维平面内植物叶片形态的模拟方法做出了改进,提出了一种基于叶脉形状函数的叶片形态模拟方法,将叶片形态的模拟扩展至三维空间。首先,用B样条曲线为不同等级的叶脉指定其在第三维方向的形状函数,得到具有三维形态的叶脉;之后,根据叶脉结构移动叶片边缘,得到边缘的三维形态。再用约束Delaunay三角化算法和Loop细分算法分别对叶面进行三角化、网格平滑细分处理,生成叶面网格模型。最终得到具有三维形态的植物叶片模型。实验表明,该方法能够有效地生成多种形态的三维植物叶片模型,可用于真实植物叶片的形态模拟。

246-249

基于手势几何分布特征的手势识别

作者:韩笑; 张晶; 李月龙 单位:天津工业大学计算机科学与软件学院; 天津300387

摘要:针对手势受缩放、旋转的影响导致识别率低的问题,提出了一种基于手势几何分布的特征提取方法用于手势识别。首先对分割后的手势图像进行归一化,并计算手势主方向和手势轮廓的最小外接矩形的宽长比,利用相似度函数进行初步识别,筛选出部分候选手势;再利用轮廓分割法统计手势轮廓点在极坐标内的分布情况,使用修正Hausdorff距离作为相似性度量的方法识别出最终手势。实验结果表明,所提方法能够快速且准确地识别各类手势,平均识别率达到92.89%,误识率降低到3.53%,识别速度较同类算法提高了4.2倍。

259-262

基于PCNN内部活动项的彩色图像增强算法

作者:徐敏敏; 寇光杰; 马云艳; 岳峻; 贾世祥; 张志旺 单位:鲁东大学信息与电气工程学院; 山东烟台264025; 鲁东大学数学与统计学院; 山东烟台264025

摘要:脉冲耦合神经网络(PCNN)是一种受哺乳动物视觉神经系统启发而提出的新型单层神经网络,具有生物学依据,因而在图像处理领域具有天然优势。通过对PCNN工作过程的分析和工作原理的研究,发现PCNN内部活动项本身对原始图像就具有明显的增强作用,将其与基于人眼视觉的亮度调节算法相结合,提出了一种自适应调节亮度的彩色图像增强算法。与目前常见图像增强算法相比,无论从定性还是定量角度来看,所提算法都取得了很好的效果,并且代码更简洁,运行更高效。

270-273

基于半直接方法的序列影像直线特征跟踪匹配算法

作者:朱世昕; 杨泽民 单位:山西大同大学教育科学与技术学院; 山西大同037009; 山西大同大学计算机与网络工程学院; 山西大同037009

摘要:针对序列影像相邻帧间相对运动较小的特点,提出了一种基于半直接方法的序列影像直线特征跟踪匹配算法。首先,选取关键帧进行点特征和直线特征的提取与匹配;然后,利用运动恢复结构算法对直线上的特征点进行重建;接着,通过反向合成图像对齐算法实现相邻帧的直线特征点的跟踪和摄像机相对位姿估的计;最后,由跟踪特征点实现对直线特征的跟踪匹配。采用两组不同的序列影像数据对算法进行了验证,实验表明所提算法能够实现序列影像直线特征的准确跟踪匹配,并能同时估计得到摄像机的位姿;摄像机的位姿估计误差随着帧数的增加而累积。文中还提出了一种新的序列影像直线特征跟踪匹配算法,该算法仅利用直线上的稀疏特征点就可实现对相邻影像间的直线特征的准确跟踪匹配,并能估计得到摄像机的运动轨迹。但是,该方法存在累积误差,需要进一步改进。

284-286

基于动静态特征的监控视频火灾检测算法

作者:肖潇; 孔凡芝; 刘金华 单位:浙江传媒学院电子信息学院; 杭州310018

摘要:火灾是危害公共安全和社会发展的主要灾害之一,及时、准确的火灾报警具有重大意义。基于视频的火灾检测克服了传统技术的缺点,适应环境的能力较强。结合智能检测算法,其可以提供更直观、更丰富的火灾信息。所提算法分析了视频图像中的静态特征,得到疑似火焰图像,再通过动态特征进一步判断其是否为火焰。MATLAB仿真实验证明了该算法的有效性,并且其具有较好的实用性。

计算机科学杂志网络与通信
295-299

基于博弈论的云资源调度算法

作者:徐飞; 王少昌; 杨卫霞 单位:西安工业大学计算机科学与工程学院; 西安710021; 西北工业大学航海学院; 西安710072

摘要:在云环境下的大数据中心中,虚拟机数目和虚拟机的负载会随着用户和应用的需求而时常发生变化。虚拟机需要进行动态资源调整,及时移除系统中的热点资源,从而达到整个系统的负载均衡。通过对云资源分配的理论研究,获取到First-Fit贪心算法和Round Robin轮询算法等。将它们应用到一些云系统中虽然能够在短时间内解决问题,但存在资源利用率和负载均衡等方面的问题。文中提出一种基于博弈论的FUTG(Fairness-Utilization Tradeoff Gme)云资源调度算法。该算法打破了固定数量的资源分配瓶颈,将QoS因素纳入考量范围,解决了资源利用率以及资源分配的公平性这两个优化目标的资源调度问题。仿真实验结果表明,FUTG算法能够显著提高动态资源调度的有效性和动态负载下资源使用的执行效率。

309-311

一种空间信息网络体系架构的设计

作者:杨柳; 王闯; 王俊毅 单位:军事科学院系统工程研究院; 河北保定072750; 中国人民解放军陆军工程大学; 南京210007

摘要:涵盖卫星、升空平台及地面网络的空天地一体的空间信息网络成为空间通信网络的发展趋势。文中对空间信息网络的特点进行了研究,提出了一种空间信息网络体系架构的总体设计。同时对各类空间通信平台的成本和覆盖性能进行了分析,对空间信息网络体系架构进行了优化,提出了一个以GEO卫星为骨干网络,以LEO或IGSO卫星为增强网络,升空平台在热点和应急区域提供应急保障网络的空间段设计方案。

321-324

一种UWB稀疏阵列天线虚拟中心阵元到达角估计方法

作者:于涛; 郭文强; 朱晓章 单位:新疆大学信息科学与工程学院; 乌鲁木齐830001; 新疆财经大学计算机科学与工程学院; 乌鲁木齐830012; 电子科技大学电子科学与工程学院; 成都611730

摘要:在当今的物联网社会,位置信息是实现万物相连的基础技术之一。作为一种高精度的定位信号,超宽带信号具有高时间分辨率、穿透性强等特点,适用于各种环境下的人员、物资、车辆定位,具有非常广阔的应用前景。文中提出了一种基于阵列接收天线的到达角估计方法,在获得接收天线阵元间传输线路的延迟时间后,对接收机内部确定的计时时间信号进行解算,可以估计出接收阵列天线虚拟中心阵元与发射天线之间360度范围内的到达角度,弥补了传统AOA方法中只能估计180°范围内到达角的缺陷。MATLAB仿真结果表明:此方法可以有效地估计出360°范围内虚拟中心阵元的到达角度,具有一定的可行性与实用性。

332-335

基于信道评估的IEEE 802.15.4e TSCH快速接入方案

作者:许勇; 张晓荣; 祝玉军 单位:安徽师范大学计算机与信息学院; 安徽芜湖241000

摘要:时隙信道跳频(TimeSlotted Channel Hopping,TSCH)是IEEE 802.15.4e标准中定义的接入行为技术之一。在TSCH模式下,想要加入网络的新节点需要侦听到包含网络信息的EBs,但是IEEE 802.15.4e标准没有给出与EBs相关的广播策略,而EBs的广播策略是新节点快速加入网络的关键性技术之一,目前学术界虽然提出了许多解决方案,但却十分依赖于网络密度,且没有考虑实际中的干扰。为此,文中主要研究了TSCH在存在严重干扰的环境下的网络的形成过程,提出了基于信道评估(HSJCE)的快速接入方案,通过设计一个新的时隙帧结构对信道质量进行评估排序,同时采用新的加入节点和同步器机制增加发送的EBs数量和选择质量最优的信道来发送和侦听EBs。实验数据及其分析充分表明,新的加入和同步机制大大增加了加入节点成功侦听到EBs的概率且不依赖网络密度,即使在严重拥堵的情况下,HSJCE也能提供较短的加入时间。

计算机科学杂志信息安全
348-352

基于神经网络和NLP的软件需求安全分析研究

作者:孙宝华; 胡楠; 李东洋 单位:吉林大学; 长春130012; 东北大学; 沈阳110819; 国网辽宁省电力有限公司; 沈阳110004

摘要:为了对软件需求的不完备性和歧义性程度进行识别,搭建软件需求和标准规范之间的桥梁,提出一种基于自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)和神经网络的分析评价模型。首先,从国际标准化组织(ISO)、开源Web应用程序安全计划(OWASP)和PCI目录等标准出发,识别出多个安全性规范特征,找到文本蕴涵关系;然后,利用蕴涵结果以及文本注释来训练神经网络模型,以预测文档中的某个语句是否存在于安全标准中。所提模型对每个蕴涵配置的预测性能进行了评价,结果表明:蕴涵配置9的平均F-得分最高,为最佳完备性预测器。且在最优和最差配置下,所提模型的性能均优于常用的空模型。

362-364

基于混沌和WEP的无线传感器网络加密研究

作者:卢政桥 单位:中国航发控制系统研究所软件部; 江苏无锡214063

摘要:无线传感器网络是一个易受监听和干扰的开放系统,传感器节点的CPU计算速度、字长和存储空间有限,无法像pc级那样执行运行成本较大的加密算法,而运行成本较低的WEP、THIP等无线网加密算法已被证实存在密钥强度等问题。文中提出了一种基于WEP和混沌序列结合的加密协议,通过混沌序列作为子密钥的生成算法,可以在不增加时间复杂度和空间复杂度的情况下,同时利用混沌序列映射提高密钥随机性,回避WEP协议的密钥重复问题,增加破译的难度。

375-379

考虑网络拓扑结构变化的SIRS模型的建立与稳定性分析

作者:刘晓东; 魏海平; 曹宇 单位:辽宁石油化工大学计算机与通信工程学院; 辽宁抚顺113000

摘要:针对经典SIRS(易感-感染-免疫-易感)模型中没有考虑到网络拓扑结构发生变化的情况,提出了一种网络拓扑结构发生变化的SIRS改进模型,其利用李雅普诺夫稳定性分析方法分析得到传播阈值以及拓扑结构变化与传播过程的相关性。在传播过程中当系统满足阈值条件时,计算机病毒最终消失,从而证明了系统不满足阈值条件时地方病平衡点的存在性与唯一性,并得出了满足地方病平衡点稳定的限制条件。对比仿真实验的结果验证了上述理论结果,并表明带有网络拓扑结构发生变化的SIRS模型比已有的SIRS模型更加逼近现实生活中计算机病毒的传播过程。

计算机科学杂志大数据与数据挖掘
392-396

基于GBDT的电力计量设备故障预测

作者:刘金硕; 刘必为; 张密; 刘卿 单位:武汉大学国家网络安全学院; 武汉430070; 武汉大学计算机学院; 武汉430070; 中国电力科学研究院; 北京100089; 天津电力科学研究院; 天津300041

摘要:电力计量设备的故障风险预测可以减少国家电网因为故障风险带来的损失。文中首先进行了数据的预处理和特征选取;其次,设计了基于GBDT的故障大类、故障小类以及设备寿命周期的预测;最后,对设计的模型进行了有效性和先进性的验证。实验在中国电力科研研究院提供的数据上进行。由实验结果可知,所提算法对6种故障类型的预测准确率为90.56%,查全率为92.95%,F1值为91.71%。相比回归、BP神经网络、Adaboost、决策树算法,梯度提升决策树算法在参数调优条件下的性能最优。

407-411

基于数据分布特征的线性孪生支持向量机

作者:宋瑞阳; 孟华; 龙治国 单位:西南交通大学数学学院; 成都611756; 西南交通大学信息科学与技术学院; 成都611756

摘要:孪生支持向量机(TWSVM)目前已在众多领域取得了成功的应用,但标准TWSVM模型在处理具有分布特征的数据分类问题时鲁棒性差,尤其当数据的不确定性程度较大时,不考虑样本点分布特征的标准分类模型已不能满足分类准确率的要求。为此,文中提出了基于数据分布特征的加权线性孪生支持向量机(TWSVM-U)模型,它在TWSVM的基础上考虑数据的分布特征对分类超平面位置的影响,根据数据在分类超平面法方向的分散程度定量构造距离权重。事实上,TWSVM-U是TWSVM的推广,当训练样本数据不具有分布特征时,TWSVM-U模型将退化为标准TWSVM模型。十折交叉验证的实验结果表明,TWSVM-U模型在处理波动范围较大的不确定性数据分类问题时比SVM和TWSVM表现更优。

423-426

基于随机矩阵理论的高维数据线性判别分析方法

作者:刘鹏; 叶宾 单位:中国矿业大学信息与控制工程学院; 江苏徐州221116

摘要:线性判别分析(LDA)是机器学习和数据挖掘中一种常用的基于模型的分类方法。尽管该分类方法在许多实际应用中表现良好,但在处理高维数据时其效果却很不理想。其原因在于:当变量数目p接近或者大于样本数目n时,样本协方差矩阵不再是真实协方差矩阵的一个良好估计,导致线性判别函数值产生了较大的偏差。文中提出了一种基于随机矩阵理论的高维数据分类器正则化方法。首先,利用随机矩阵理论,分别以旋转不变估计法(当p≤n时)或者特征值截取法(当p>n时)对高维协方差矩阵进行一致估计;然后,使用估计出的高维协方差矩阵计算判别函数值。在模拟数据集和3个微阵列数据集上进行的分类实验的结果表明,所提线性判别分析方法在处理高维数据时不但适用范围更广,而且具有较高的分类正确率。

436-438

基于智能电表运行故障数据的纵向分析模型

作者:刘紫熠; 刘卿; 王崇; 王季孟; 王玥; 刘金硕; 殷泽豪 单位:国网天津市电力公司电力科学研究院; 天津300000; 武汉大学国家网络安全学院; 武汉430076

摘要:智能电能表作为当前电能计量和经济结算的主要工具,它的故障率直接关系到国计民生。文中设计了基于智能电表运行故障数据分析的纵向分析模型。该模型可以对已经安装的不同厂家、不同批次的智能电表的故障率随时间的变化进行分析。首先清洗不可用数据,然后对基本的数据条目进行线性回归分析,得到每个批次的智能电表的故障率和故障率的变化率,进而再对批次故障率的变化率进行聚类分析,评估各厂家的智能电表质量的稳定性,为智能电表使用单位提供参考。该模型对智能电表的批次质量进行了评估,对厂家的智能电表质量评判起到重要的借鉴作用。

446-451

Prophet-LSTM组合模型的销售量预测研究

作者:葛娜; 孙连英; 石晓达; 赵平 单位:北京联合大学智慧城市学院; 北京100101; 北京联合大学城市轨道交通与物流学院; 北京100101

摘要:预测某种产品销售量的短期及长期变化趋势对企业制定营销战略和优化产业布局等具有重要的参考价值。在深入分析Prophet加法模型和长短时记忆神经网络的特性的基础上,依据某企业产品销量时间序列数据的趋势规律,构建了一种用于预测销售量的Prophet-LSTM神经网络组合模型,设计并实现了与组合前Prophet、LSTM单项模型及两种典型时间序列预测模型的对比实验。实验结果验证了Prophet-LSTM组合预测模型在销量时间序列分析中具有更强的适用性和更高的准确性,为该企业应对市场需求变化提供了重要的科学依据。

461-467

基于三维特征协同支配的个性化学习资源推荐方法

作者:李浩君; 张征; 张鹏威 单位:浙江工业大学教育科学与技术学院; 杭州310023

摘要:个性化推荐正成为信息服务时代的重要形式,是缓解学习者知识迷航、提升学习效率的有效途径。为了满足学习者对在线学习资源的个性化需求,提出一种基于三维特征协同支配的个性化学习资源推荐方法(TPLRM)。首先通过完善学习者与在线学习资源特征的匹配关系,建立了三维特征协同支配的个性化学习资源推荐模型,并进行参数化描述;其次设计了一种基于高斯隶属函数模糊控制的二进制粒子群优化算法(FCBPSO)来对推荐模型目标函数进行求解;最后在多个评价指标下,通过5组对比实验验证了TPLRM推荐方法有较好的推荐性能。

478-481

基于频繁项特征扩展的短文本分类方法

作者:靳一凡; 傅颖勋; 马礼 单位:北方工业大学信息学院; 北京100144

摘要:短文本具有特征维度高且稀疏等特点,导致将传统的分类方法应用于短文本分类时效果较差。针对此问题,提出基于频繁项特征扩展的短文本分类方法(Short Text Classification Based on Frequent Item Feature Extension,STCFIFE)。首先通过FP-growth算法挖掘背景语料库的频繁项集,结合上下文的关联特征,计算出扩展特征权重;然后将新特征加入到原短文本的特征空间中,在此基础上训练SVM(Support Vector Machine,SVM)分类器,并进行分类。实验结果表明,与传统的SVM算法和LDA+KNN算法相比,STCFIFE方法能有效缓解短文本特征不足、高维稀疏的问题,使F 1值提升了2%~10%,提高了短文本的分类效果。

493-496

基于Seq2seq模型的推荐应用研究

作者:陈俊航; 徐小平; 杨恒泓 单位:广东技术师范大学电子与信息学院; 广州510000

摘要:日常生活的信息纷繁复杂,因此需要推荐系统来帮助人们进行信息筛选。传统的推荐系统将推荐过程看成是静态的,缺少对序列数据短期或长期的依赖关系的研究。循环神经网络由于在处理序列化数据时有突出的表现,因此可应用到具有序列特征的推荐数据中。文中采用循环神经网络的seq2seq模型来构造这种推荐系统,将推荐过程看作一个序列的翻译过程或答案生成的过程,利用大量用户以往的交互数据,找出其中的频繁模式,将其应用到其他用户对物品的行为预测中。实验在两个常用数据集上进行,使用BLEU衡量推荐结果,实验结果表明:该方法可以做出序列化的推荐。该方法只需要用户和物品的互动数据,摆脱了评分矩阵,避免了数据稀疏性的问题。

507-510

面向知识推荐服务的选课决策

作者:张维国 单位:南京旅游职业学院; 南京211100

摘要:面对Internet的快速发展以及Web上的海量信息资源,用户如何快速并准确地定位到需要的信息成为了一个亟待解决的问题,面向知识推荐服务的选课决策由此产生。面向知识推荐服务的选课是基于个性化推荐研究的核心问题,其以关联规则Apriori算法的理论为基础,运用协同过滤推荐算法,对Apriori算法进行改进,结合学生的专业、兴趣爱好、学习成绩,构建了选课推荐系统模型和基于该模型的个性化推荐算法分析,通过对学生成绩数据库中的数据进行挖掘,指导学生选择更适合自身情况的课程,为学生高效的学习、个性的发展提供帮助。

计算机科学杂志综合、交叉与应用
523-526

基于多智能体的复杂工程项目进度风险评估仿真建模

作者:颜功达; 董鹏; 文昊林 单位:海军工程大学管理工程与装备经济系; 武汉430033

摘要:为解决复杂工程项目结构复杂、周期长、风险因素多等特点导致的进度重大延误问题,运用Anylogic软件在考虑工序状态转换条件及处理行为的基础上,建立了“工序”“工序流”“风险因素”及“控制体”4种智能体元素,形成了由“风险因素”导致的“工序流”与“工序”之间的多重嵌套关系,由此建立基于多智能体的进度风险评估模型,并通过仿真实验完成了某型舰用柴油发动机维修项目的风险因素敏感性分析,得出应采取措施优先控制的重要工序中的风险因素。实验结果表明:该模型对于复杂工程项目进度风险评估问题具有较好的参考价值。

537-539

基于小波降噪的振动传感器数据分析

作者:张阳峰; 韦仕鸿; 邓娜娜; 王文瑞 单位:中国水利水电第七工程局有限公司; 成都610000; 上海云统信息科技有限公司; 上海201210; 中国科学院上海高等研究院; 上海201210

摘要:针对矿山机械设备的振动数据在信号滤波和故障信号数据保存及提取方面存在的问题,提出了神经网络优化阈值的小波变换方法。采用MEMS三轴加速度传感器采集数字量,对其运算处理后转换成位移,再进行小波分解,对分解出的高频系数部分进行神经网络阈值优化调节,重构数据以达到降噪的效果,最终对滤波后的信号进行傅里叶变换,并根据幅频能量计算高频系数的占比。实验表明,基于神经网络调节阈值的小波变换方法能够在自适应学习后自动调节阈值,对振动传感器信号具有理想的滤波效果。优化重构后的信号比传统方法多滤除了15%以上的高频噪声能量,并能保留突变故障信息,为后期的故障诊断提供重要依据。

550-554

基于深度学习的智能教学系统的设计与研究

作者:陈晋音; 王桢; 陈劲聿; 陈治清; 郑海斌 单位:浙江工业大学信息工程学院; 杭州310000

摘要:深度学习的快速发展,使其在教育领域的应用逐渐受到重视。文中介绍了一种基于深度学习的智能教学系统,该系统包括线上个性化学习推荐和线下课堂质量双向评估两部分。在线上系统中,设计基于深度学习的成绩预测和在线学习行为规律分析,并结合图像处理技术实现学习情绪分类。在线下系统中,通过训练目标检测模型、人脸检测模型和人脸分割模型,并与线上系统结合,实现了在线学习行为特征提取、线下成绩预测、学习规律分析和个性化学习推荐,同时通过线下课堂信息数据实现对高校教学质量和学生学习行为的评价和反馈。由实验结果可知,该系统不仅获取信息的渠道方便快捷,而且能够减少大量的时间成本,迎合当下线上线下相结合的新型学习教学方式,能有效提高教师的教学效率以及学生的学习效率。

562-565

图像处理在风电叶片法兰端面特征尺寸检测中的应用

作者:韩克堃; 胡桂川; 任静; 何鸿宇; 刘佳音 单位:重庆科技学院机械与动力工程学院; 重庆401331

摘要:在风电叶片生产制造行业,为解决叶片法兰端面特征尺寸检测效率低、检测成本高等问题,提出了一种基于机器视觉的风电叶片法兰端面特征尺寸检测方法。通过搭建视觉成像平台获取原始图像,采用图像处理算子对叶片法兰端面上螺栓孔孔径及中心点位置、相邻螺栓孔中心间距、螺栓孔分布圆的圆形度以及分布圆中心点位置进行检测。所提检测方法的稳定性好,检测效率及精度均满足检测要求,具有很高的实用价值。

577-579

基于PCA的人脸识别系统的设计与改进

作者:李梦潇; 姚仕元 单位:西南石油大学电气信息学院; 成都610500; 油气自动化实验室; 成都610500

摘要:主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)是用特征向量对样本数据进行分析,从而达到降维目的的一种多元统计分析方法。为解决PCA方法用于人脸识别时图像维数高、计算量大的问题,采用了新的特征值分解法并在图像预处理阶段加入了滤波处理。在MATLAB平台上搭建了人脸识别系统,对普通PCA方法和加入滤波预处理的PCA方法进行了比较分析,实验证明了加入滤波处理的系统在性能上具有一定的优越性,对实际应用有着一定的参考价值.

589-592

多协议融合LPWAN能源物联网云平台的设计

作者:白若琛; 庞成鑫; 贾佳; 邱曙光; 邵嘉; 卢小姣 单位:上海电力学院电子与信息工程学院; 上海200090

摘要:能源物联网存在多类型数据,如发电到配电侧设备运行情境数据、用户侧能源数据、能源新技术及业务类数据等。为解决多协议中间件、多源异构数据接入等问题,文中基于“云管端一体化”思想提出构建LPWAN能源物联网云平台,同时基于LoRa和NB-IoT网络协议进行高并发数据接入及融合,为能源物联网云平台的设计提供技术参考。相关性能测试表明,该云平台运行稳定且具有实用性。

601-604

基于改进型混沌粒子群优化算法的FIR高通数字滤波器设计

作者:胡鑫楠 单位:上海振华重工集团陆上重工设计研究院; 上海200125

摘要:文中采用混沌粒子群算法并结合权重改进对线性相位FIR数字滤波器进行设计。将最小均方误差函数作为适应度函数,并通过优化得到线性相位FIR数字滤波器的系数。通过实例进行仿真验证,并将所提算法与最小二乘法、基本粒子群算法等进行比较。仿真结果表明,采用混沌粒子群算法设计的线性相位FIR数字滤波器具有更好的收敛特性、带通特性和阻带特性。

计算机科学杂志综述
1-6

互联网域内路由可用性综述

作者:耿海军; 张爽; 尹霞 单位:山西大学软件学院; 太原030006; 清华大学计算机科学与技术系; 北京100048

摘要:路由可用性是指用户能够得到所请求服务的概率.随着互联网的发展,大量实时业务涌现,对网络实时性的要求也越来越高,对互联网的“自我修复能力”也提出了很高的要求.网络故障频繁发生,在修复网络故障的过程中可能会发生路由环路和收敛时间过长等问题,而且修复故障的时间一般在几秒到几十秒之间,已经无法满足实时应用对目前互联网的可用性需求.因此,提高路由可用性已经成为目前亟需解决的问题.文中总结和分析了目前已有的提高路由可用性的方案,并将这些方案主要分为被动恢复方案和路由保护方案两大类;详细介绍了目前国内外的科研成果,对比了各方案的优缺点,总结分析了这些方案的主要贡献及不足,并探讨了进一步的研究方向.

22-29

帕金森震颤与原发性震颤的计算机辅助诊断方法综述

作者:张雨倩; 顾冬云 单位:上海交通大学生物医学工程学院; 上海200030; 上海交通大学医学院附属第九人民医院上海市骨科内植物重点实验室; 上海200011

摘要:帕金森型震颤和原发性震颤的诊断一直是临床上的难题,而正确的诊断和用药对病人的治疗和康复尤为重要.随着传感器和人工智能技术的发展,越来越多的学者开始利用新的研究成果对两种疾病进行辅助诊断,并取得了良好的效果.文中总结了目前用于两种疾病诊断的可穿戴设备及其涉及到的相关分类算法,并讨论其优点和局限性;最后分析两种震颤辅助诊断研究当前存在的主要问题,并展望了未来可能的研究方向.

计算机科学杂志网络与通信
50-55

一种内容中心型车载社交网络路由机制

作者:石峻岭; 王兴伟; 黄敏 单位:东北大学计算机科学与工程学院; 沈阳110169; 东北大学信息科学与工程学院; 沈阳110819

摘要:为满足车载社交网络(Vehicular Social Network,VSN)中用户对视频等多媒体内容的需求,基于内容中心网络(Information-Centric Networking,ICN)架构,提出一种内容中心型VSN路由机制(Content-centric routing scheme in VSN,CVSN)。在CVSN中,兴趣路由根据车辆节点的相似内容存储选择兴趣包转发节点;数据路由根据车辆节点间的同行率选择数据包转发节点。同时,基于VSN用户的兴趣偏好进行内容的网络内缓存管理,在缓存达到上限时,首先丢弃用户兴趣偏好低的内容。基于公交车应用场景对所提出的路由机制进行了仿真实验,通过与现有机制在包交付率、平均延迟、平均跳数和网络开销方面的性能对比表明了文中提出的机制是可行且有效的。

67-73

免声速迭代式TDOA测向研究

作者:侯东升; 汪海; 崔逊学 单位:中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院; 合肥230031

摘要:针对到达时间差的声源测向问题,如果能够知道声源现场的速度参量,结合线性最小二乘法(Linear Least Squares,LLS)的波达方向(Direction of Arrival,DOA)的估计结果,则可以采用基于最大似然原理的迭代式算法进行求解。但在某些环境下,声信号传播的速度参量无法获得,或测量偏差较大,势必会影响DOA的估计精度。根据LLS无需声速的特点,以及基于最大似然原理的迭代式算法可直接求解声源方位角与俯仰角的特点,文中提出免声速迭代式模型,并采用泰勒级数展开法以及莱温伯格-马夸特法进行求解,该方法无需预先知道声音信号的速度参量。另外,文中推导了泰勒级数展开法、莱温伯格-马夸特法的测向均方差以及免声速迭代式模型的克拉姆-拉奥下界。模拟实验结果表明,在存在声速测量误差的情况下,所提方法明显优于现有方法。

计算机科学杂志信息安全
86-90

基于递归神经网络的恶意程序检测研究

作者:王乐乐; 汪斌强; 刘建港; 张建辉; 苗启广 单位:国家数字交换系统工程技术研究中心; 郑州450000; 南京信息技术研究院; 南京210000; 西安电子科技大学计算机学院; 西安710071

摘要:针对传统恶意程序检测判定效率低及自动分析恶意程序能力不足的问题,在深度学习环境下,研究利用递归神经网络进行恶意程序的检测分类的问题。首先,用快速模拟器(Quick Emulator,QEMU)捕获到恶意程序运行时所调用的API及其参数序列,经过行为抽象,形成恶意程序的特征序列。然后使用对数化的双线性模型(Hierarchical Log-bilinear Language Model,HLBL)将特征序列映射成固定长度的词向量,并将这些词向量合成递归神经网络(Recursive Neural Network,RNN)所需要的输入矩阵。通过对递归神经网络模型的训练,建立恶意程序的多层语义聚合模型,完成对恶意程序的分类检测。实验数据表明,递归神经网络模型在恶意程序检测分类中能够有效地检测出恶意程序,与传统机器学习算法相比,其检测率提高了17%。特别是在引入张量(Tensor)的概念,采用递归张量神经网络(Recursive Neural Tensor Network,RNTN)模型后,通过降低整体的参数数量和计算量,使检测率较RNN模型又提高了7%。实验数据充分说明,采用递归神经网络模型完全可以完成大数据环境下恶意程序的检测分类任务。

102-107

基于认知诊断理论的网络安全自适应测试技术

作者:齐斌; 王宇; 邹红霞; 李冀兴 单位:航天工程大学航天信息学院; 北京101416

摘要:为进一步研究人员的网络安全素养,准确诊断人员网络安全知识和技能的水平,结合心理测量学和计算机测试技术,开发了基于认知诊断的多级属性评分的自适应测试技术。首先,为更好适应多元化复杂的网络安全知识结构且便于测试模型,在网络安全领域设计了复杂的层级网络安全知识库模型;然后,在多级评分认知诊断模型的基础上引入了属性层级的概念进行综合改进,并提出了准确、高效的参数估计方法和同模型相适应的选题策略。实验结果表明,多级属性评分的网络安全自适应测试技术较传统的多级评分模型提高了10.5%的效率,为计算机自适应测试领域的研究提供了参考。

120-125

基于Petri网编码的动态图水印技术研究

作者:苏庆; 林昊; 黄剑锋; 何凡; 林志毅 单位:广东工业大学计算机学院; 广州510006

摘要:针对动态水印数据嵌入率低的问题,提出一种基于Petri网编码的动态图水印算法。首先,将水印信息进行数列转换,然后将其编码至Petri网的运行状态序列中,最后将生成该Petri网结构的代码嵌入至受保护软件的源代码中。利用Petri网中变迁的发生会产生不同标识的特点,应用同一个Petri网结构表达多个数值,使得该水印编码方案在具有较高的数据嵌入率的同时还具有一定的检错能力,能够成功抵抗包括添加结点、删除部分变迁、删除部分库所和删除部分弧等多种典型的攻击。最后通过实验验证了相关算法的可行性和有效性,并进行了扭曲攻击测试,结果表明基于Petri网编码的动态图软件水印技术具有很强的抗扭曲攻击能力以及鲁棒性。

计算机科学杂志软件与数据库技术
139-145

基于Coq记录的矩阵形式化方法

作者:马振威; 陈钢 单位:南京航空航天大学计算机学院; 南京210000; 北京京航计算与通信研究所; 北京100074

摘要:矩阵在工程系统中有广泛的应用,矩阵运算的正确性对工程系统的可靠性有重要影响。Coq是一种基于带类型λ演算的功能强大的高阶定理证明器。虽然Coq类型系统能够很好地描述可变大小的动态数据类型,但是对于固定大小的类似向量和矩阵的数据类型,其缺乏满意的描述机制。Coq库中也没有向量库或矩阵库,因此在使用Coq来对涉及矩阵的定理或算法进行形式化验证时十分复杂。针对这些问题,文中提出了一种基于Record类型的矩阵实现方法并定义了一组基本的矩阵函数,证明了它们的基本性质。基于文中提供的矩阵类型和相关引理可以比较轻松地完成飞行控制转换矩阵的验证。同其他矩阵实现方法相比,所提方法不仅在实现上相对简洁,在使用上也更加简单、方便。

计算机科学杂志人工智能
157-164

基于粗糙集和果蝇优化算法的特征选择方法

作者:方波; 陈红梅; 王生武 单位:西南交通大学信息科学与技术学院; 成都611756; 西南交通大学云计算与智能技术高校重点实验室; 成都611756

摘要:特征选择是模式识别领域重要的数据预处理步骤之一,旨在从原始特征集合中选出最有效的特征子集使得给定评价准则达到最优。为此,文中提出了一种基于粗糙集和果蝇优化算法的特征选择方法。该方法基于一种新的双策略进化果蝇优化算法进行特征子集的迭代寻优,并结合粗糙集属性依赖度和属性重要性构造适应度函数对所选特征子集进行评估,既可以在全局范围内尽可能多地搜索出重要的特征,又能选出对决策最具有贡献的有效特征子集。在UCI数据集上的实验结果表明,提出的特征选择方法可以有效地搜索出具有最少信息损失的特征子集,并达到较高的分类精度。

180-185

基于近似牛顿法的分布式卷积神经网络训练

作者:王雅慧; 刘博; 袁晓彤 单位:南京信息工程大学信息与控制学院; 南京210044; 江苏省大数据分析技术重点实验室; 南京210044; 罗格斯大学计算机科学学院; 新泽西州08854

摘要:大多数机器学习问题可以最终归结为最优化问题(模型学习)。它主要运用数学方法研究各种问题的优化途径及方案,在科学计算和工程分析中起着越来越重要的作用。随着深度网络的快速发展,数据和参数规模也日益增长。尽管近些年来GPU硬件、网络架构和训练方法均取得了重大的进步,但单一计算机仍然很难在大型数据集上高效地训练深度网络模型,分布式近似牛顿法作为解决这一问题的有效方法之一被引入到分布式神经网络的研究中。分布式近似牛顿法将总体样本平均分布到多台计算机,减少了每台计算机所需处理的数据量,使计算机之间互相通信,共同协作完成训练任务。文中提出了基于近似牛顿法的分布式深度学习,在相同的网络中利用分布式近似牛顿法训练,随着GPU数目呈2的指数次幂增加,训练时间呈近乎2的指数次幂减少。这与研究的最终目的一致,即在保证估计精度的前提下,利用现有分布式框架实现近似牛顿法,分布式训练神经网络,从而提升训练效率。

206-210

具有生物真实性的强抗噪性神经元激活函数

作者:麦应潮; 陈云华; 张灵 单位:广东工业大学计算机学院; 广州510006

摘要:当前人工神经网络虽然在图像识别等方面媲美人脑,但因其所采用的激活函数ReLU和Softplus等只是对生物神经元输出响应特性的高度简化与模拟,使其在抗噪性、不确定性信息处理及功耗等方面与人脑仍存在巨大差距。通过分析生物神经元仿真实验,以其响应特性为基础,引入反映每个神经元随机性的参数η,构建出一种具有生物真实性的强抗噪性激活函数Rand Softplus。最后将该激活函数应用于深度残差网络,并基于人脸表情数据集对其进行验证。结果表明,在输入无噪声或具有少量噪声时,文中提出的激活函数与当前主流激活函数的识别精度基本持平,当输入包含较大噪声时,文中所提激活函数的识别精度远高于其他激活函数,表现出了良好的抗噪性能。

224-232

模糊自适应排序变异多目标差分进化算法

作者:董明刚; 刘宝; 敬超 单位:桂林理工大学信息科学与工程学院; 广西桂林541004; 广西嵌入式技术与智能系统重点实验室; 广西桂林541004

摘要:为提高多目标差分进化算法在求解问题时的收敛性和多样性,提出了一种模糊自适应排序变异多目标差分进化算法。首先,采用模糊系统自适应调节排序变异参数,均衡了算法的局部搜索能力和全局探索能力,在加快算法收敛速度的同时,减小了陷入局部最优的可能性;其次,采用均匀种群初始化方法,在算法开始阶段获得了一个分布均匀的初始种群,提高了算法的稳定性和多样性;最后,增加一个临时的种群以存储被丢弃的个体,用于每一代优化后的最终选择,提高了种群进化过程中的多样性。采用7个标准测试函数和3个具有偏好特征的测试函数进行仿真实验,并将所提算法与其他4种多目标进化算法进行对比。实验结果表明,所提算法在收敛性和多样性方面整体上优于其他几种对比算法,可以有效地逼近真实Pareto前沿。同时,实验也验证了所提算法中模糊自适应排序变异策略的有效性。

计算机科学杂志图形图像与模式识别
246-251

基于主题融合和关联规则挖掘的图像标注

作者:张蕾; 蔡明 单位:江南大学物联网工程学院; 江苏无锡214122

摘要:为减小“语义鸿沟”,在LDA主题模型的基础上,提出了一种主题融合和关联规则挖掘的图像标注方法。首先,针对视觉和文本信息的关联度不高的问题,引入基于向量机的多类别分类得到图像的类别信息。其次,通过文本模态的语义主题分布和类别信息,计算出图像类的文本主题分布。未知图像将其所属类的文本主题分布与其视觉主题分布进行加权融合,并以此概率模型计算初始标签集。最后依据初始标注词概率,利用关联规则挖掘和词间相关性挖掘文本关联度,从而得到精确化语义标注。在Corel5K图像数据集上进行对比实验,实验结果证明了方法的有效性。

263-267

增强旋转不变LBP算法及其在图像检索中的应用

作者:孙伟; 赵玉普 单位:中国矿业大学信息与控制工程学院; 江苏徐州221000

摘要:基于内容的图像检索是目前图像检索领域的研究重点。LBP纹理特征是基于内容的图像检索领域常用的特征。传统的LBP算法应用于图像检索系统时检索效率低,且不具有旋转不变性。旋转不变LBP(rotation invariant LBP,LBPri)算法虽然具备旋转不变性,但检索精度不高。为了提高基于内容的图像检索的精度和效率,在传统LBP算法的基础上提出一种增强旋转不变LBP描述符(Enhanced rotation invariant LBP,ELBPri)。ELBPri描述符首先对原始图像提取Harris角点,以角点为中心采样;其次用旋转不变LBP算法的编码方式对采样后的图像编码;然后统计各图像的LBP直方图;最后计算各图像LBP直方图之间的欧氏距离,并根据相似性排序。实验结果表明,相比LBPri描述符,CBIR系统应用ELBPri描述符检索一般纹理图像集时的平均查准率提高了5.64%,平均检索用时缩短了0.4 ms;检索旋转纹理图像集时的平均查准率提高了5.94%,平均检索用时缩短了0.12 ms。

280-285

基于单视图三维重建的凹凸制造特征识别

作者:苗绘翠; 王吉华; 张全英 单位:山东师范大学信息科学与工程学院; 济南250014

摘要:为实现凹凸制造特征机器人的自动识别,文中提出了一种不依赖于CAD设计模型的自动特征识别新方法。该方法以零件的单幅图像为识别线索,首先采用改进的SFS算法对零件表面进行三维曲面重建;然后对重建模型表面的形状指数进行分析以计算特征分割线,利用特征线将曲面进行分割以获得相应的特征区域;最后基于特征识别规则实现对零件凹凸制造特征的有效识别。该方法能够在缺少CAD模型时有效地实现制造特征的自动识别,从而为来料加工以及二次装配过程中机器人的自动特征识别提供重要的方法。通过实例零件验证了该方法的有效性和准确性。

计算机科学杂志交叉与前沿
300-307

相关性和相似度联合的癌症分类预测

作者:张学扶; 曾攀; 金敏 单位:湖南大学信息科学与工程学院; 长沙410006

摘要:基于经验型组织病理学的癌症诊断往往误诊率很高。从基因层次对癌症进行分析和研究是现阶段提高癌症分类预测精度的重要途径之一。生物学研究表明,同种癌症的关联基因有着共同的功能特点。基于此,文中提出相关性和相似度联合的癌症分类预测集成方法。首先,一方面,从统计学角度分析基因的差异化表达,利用互信息方法对基因表达谱数据进行相关性计算;另一方面,从生物机理上进行基因间的相似性分析,结合拓扑相似性和语义相似性分别对蛋白质互作网络和GO数据进行基因间的功能相似度计算。以上两者结合,即通过同时最大化目标集合的相关性和相似度筛选出特征基因集。然后,通过Bootstrap方法对数据集进行多样性采样,在前面所选特征基因集的基础上利用多种机器学习算法训练得到多个差异化较大的分类预测模型。最后,利用得到的多模型对测试样本进行分类预测,通过决策模型得到最终的分类结果。对GEO中4种不同癌症数据集进行分类预测研究,并将所提方法与最近的研究方法进行综合对比,结果所提方法在各数据集上的分类预测精度均提高5%左右,相比IG/SGA方法最高能达到10%的精度提升。实验结果表明,相关性和相似度联合的方法有效提高了癌症的分类预测精度,选择得到的特征基因有利于揭示生物学意义,且将多种算法优势互补,可解决单个分类算法适用范围受限的问题。

322-326

基于时空特征挖掘的交通流量预测方法

作者:孔繁钰; 周愉峰; 陈纲 单位:重庆工商大学重庆市发展信息管理工程技术研究中心; 重庆400067; 南京航空航天大学管理科学与工程博士后流动站; 南京210016; 重庆大学建筑城规学院; 重庆400045

摘要:基于神经网络和大数据的交通流量预测方法层出不穷,但对交通流量预测的精度仍有待进一步提高。为了解决该问题,提出一种基于时空特征挖掘的交通流量预测方法。该方法使用改进的CNN来挖掘交通流量的空间特征,使用递归神经网络来挖掘交通流量的时间特征,能够充分利用交通流量的每周/每天的周期性和时空特征。此外,在该方法中还使用了一种基于相关性的模型,它可以根据过去的交通流量实现自动学习。实验结果表明,相比于其他几种较新的预测方法,所提方法具有较高的交通流量预测精度。

计算机科学杂志默认
-I0002

摘要:为使来稿更符合国家科技期刊出版标准,做到严谨规范,我编辑部对来稿做如下要求:1.文字精炼、言简意赅,一般不少于8000字;同时请附500字以上的中、英文摘要及题目、作者和工作单位英译名;首页页脚给出所有作者简介(包括出生年、性别、学历、职称及主要研究方向,“通信作者”请在简介后注明);如有基金资助,请给出项目名称及编号;文末请列出主要参考文献。具体格式参照网站(www.jsjkx.com)首页“资料中心-投稿模版”。

计算机科学杂志大数据与数据科学
1-20

大数据分析技术在网络领域中的研究综述

作者:冯贵兰; 李正楠; 周文刚 单位:中国民航飞行学院现代教育技术中心; 四川广汉618307; 中国民航飞行学院航空工程学院; 四川广汉618307; 中国民航飞行学院飞行技术学院; 四川广汉618307

摘要:随着移动互联网、物联网、5G通信网等新兴技术的迅猛发展,数以亿计的网络接入点、联网设备以及网络应用产生的海量数据,给网络故障排查、网络安全保障等带来了极大的挑战,同时也为人们深度挖掘和充分利用网络大数据的巨大价值带来了机遇。大数据分析可以处理海量数据,并从中抽取有价值的潜在知识,帮助决策者发现隐藏的关系和模式,近年来引起了学术界和工业界的广泛关注。文中围绕大数据分析技术应用于网络领域的最新研究成果,首先阐述了网络大数据的概念、分类和数据分析方法;然后从无线网络、SDN网络、光纤网络和网络安全4个层面着重介绍了大数据分析技术在故障检测、流量监控、网络优化、流量预测、APT攻击检测、网络异常检测等网络领域中的解决方案,重点分析和归纳了这些解决方案中大数据分析技术的思路;接着回顾了大数据分析技术在工业界中应用的情况;在此基础上,给出了基于大数据分析的网络设计周期;最后总结了大数据分析技术在网络领域中面临的机遇和挑战,并指出下一步需要关注的研究方向。

35-40

基于压缩感知的时间序列缺失数据预测算法

作者:宋晓祥; 郭艳; 李宁; 王萌 单位:陆军工程大学通信工程学院; 南京210007

摘要:数据缺失在时间序列采集过程中频繁发生,已经严重阻碍了精确的数据分析.然而,现有的缺失数据预测算法多是从采集到的数据中发现某种规律,从而预测缺失的数据,并不适用于缺失数据较多的情况.基于此,提出了一种基于压缩感知的缺失数据预测算法.首先,该算法利用时间序列的时域平滑特性设计稀疏表示基,从而将缺失数据预测问题转化成稀疏向量恢复问题.其次,根据未缺失数据的位置特点设计了与稀疏表示基相关性低的观测矩阵,从而保证了算法的重构性能.仿真结果表明,即使数据缺失率高达90%,所提方法依然可以非常有效地预测出缺失数据.

55-63

复杂事件管理的多元时序数据处理技术研究

作者:李志国; 钟将; 钟璐蔓 单位:重庆工商大学管理学院; 重庆400067; 重庆大学计算机学院; 重庆400044

摘要:随着数据量变得不断庞大,将不同业务系统数据融合在一起挖掘潜在价值变得越来越有意义。复杂事件处理技术就是将业务数据抽象为事件序列,通过复杂事件描述方法将有潜在价值的复合数据描述为特定的事件匹配结构。复杂事件检测引擎从大量事件流中检测出满足匹配结构的事件序列,最终输出数据融合结果。但传统复杂事件描述只适用于输入事件流为单一原子事件类型,且谓词约束为简单的属性值比较或聚合操作,事件间为简单的时序约束。这使得传统检测方法无法满足诸如医学、金融等对时间要求比较精确、事件谓词约束要求更加丰富的应用领域。因此,设计了一种能够支持多元事件输入的基于TCN的量化时序约束表示模型和基于时段特征约束的谓词约束表示模型,并且提出了并行化的复杂事件检测算法(PARALLEL-TCSEQ-DETECTION检测算法),使得复杂事件检测方法更加高效。对2045支股票2亿条记录的分析结果表明了提出的复杂事件处理技术的可行性与高效性。

75-79

基于网络评论情感信任分析的推荐策略

作者:卢竹兵; 李玉州 单位:西南大学经济管理学院; 重庆400715; 西南大学计算机与信息科学学院; 重庆400715

摘要:个性化推荐技术已经成为电子商务领域解决信息过载问题的一种有效手段.传统的协同过滤推荐系统由于算法自身的特点,普遍存在数据稀疏性和冷启动等问题,这些问题的存在使得个性化推荐过程中的准确率大大降低,影响了用户的个性化体验和对系统的信心.从社会学中的信任关系角度着手,通过对网络用户在线评论信息进行情感分析,提取出评论信息中用户的情感倾向,并对它进行有效量化,然后通过计算用户情感倾向的相似性建立用户间的信任关系.同时,在推荐过程中将所构建的信任关系与评分数据的相似度进行有效结合,弥补了相似度作为唯一权重因素而导致的推荐准确率降低的不足.首先,基于在线评论信息对用户的情感倾向性进行分析与量化;然后,基于情感相似度对用户信任关系进行建模;最后,基于用户情感信任关系对推荐策略进行设计.在所选数据集上的模拟对比实验表明,改进的引入情感分析信任模型的个性化推荐策略能够有效地降低平均绝对误差值MAE,推荐的准确率得到了提高;同时,覆盖率coverage和推荐系统对商品长尾的发掘能力也得到了有效的提升;另外,信任关系自主管理机制的引入,也大大改善了用户对系统的个性化体验,增强了用户对系统的信心.

计算机科学杂志网络与通信
95-101

融合学习差分进化和粒子群优化算法的认知决策引擎

作者:张煜培; 赵知劲; 郑仕链 单位:杭州电子科技大学浙江省数据存储传输及应用技术研究重点实验室; 杭州310018; 中国电子科技集团第36研究所通信系统信息控制技术国家级重点实验室; 浙江嘉兴314001

摘要:为了提高认知无线电系统的参数决策速度和性能,提出一种融合粒子群和学习差分进化算法的认知无线电决策引擎(HPSO-BLDE)。首先,对学习差分进化算法引入自适应变异机制,使得每条染色体随个体适应度和平均适应度进行自适应变异,提高其局部寻优能力。然后,改进粒子群算法的学习因子,并加入扰动项,防止算法早熟;选用更合适的变换函数,将正反向速度转换为相同概率更新粒子位置,提高最优解的精度,从而提高粒子群算法的全局寻优能力。最后,在认知引擎模型中并行地运行改进的粒子群算法(IBPSO)和差分进化算法(IBLDE),每隔固定的迭代次数后,融合两种算法的最优个体信息,得到HPSO-BLDE算法,使IBPSO算法和IBLDE算法的种群兼具二者的优点,从而提高了最优解的求解精度并加快了收敛速度。多载波通信系统的参数决策仿真结果表明,IBPSO算法、IBLDE算法和HPSO-BLDE算法的性能优于已有的爬山遗传(HGA)算法、量子粒子群算法(BQPSO)和二进制学习差分进化算法(BLDE),其中HPSO-BLDE算法的性能最优。

112-117

一种基于节点状态的MANET路由发现和建立策略

作者:赵新伟; 刘伟 单位:信息工程大学五院; 郑州450001

摘要:AODV是MANET网络中典型的按需路由协议。针对AODV路由策略的缺陷,提出一种基于节点状态的路由发现和建立策略。通过对MANET网络建模,在路由发现时,利用马尔可夫链预测邻节点的状态,在原有AODV路由策略的基础上,上一跳节点利用AODV路由发现时建立的反向路由获取邻节点的状态信息;在路由建立时,结合邻节点的状态信息,优先选择处于空闲状态和休眠状态的节点作为下一跳路由。仿真结果表明,基于该策略优化的AODV路由协议提高了网络中数据包的投递率,降低了端到端延迟,改善了网络性能。

128-134

基于无线城域网的微云部署及用户任务调度

作者:张建山; 林兵; 卢宇; 许芙蓉 单位:福建师范大学物理与能源学院; 福州350117; 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室; 福州350116

摘要:移动应用对计算能力的需求越来越大,然而便携式移动设备的计算能力却是有限的。将任务卸载到附近的由计算机组成的微云上,是减小移动设备中程序系统响应时间的有效方法之一。边缘计算使得计算任务在源头附近就能得到及时处理,是减小系统时延的有效方法。微云技术是边缘计算的重要应用。目前,移动微云卸载技术已经有了诸多的研究成果,但是在给定网络中如何部署微云以优化移动应用性能的问题却很少被关注。文中在无线城域网(Wireless Metropolitan Area Network,WMAN)背景下研究微云部署和用户任务调度方案,并设计算法来解决以下问题:在无线城域网中的用户密集区域部署微云,并在各微云负载均衡的条件下调度用户到部署好的微云。最后进行仿真实验,结果表明所提算法是有效、可行的。

计算机科学杂志信息安全
148-152

最优化权值的网络系统风险组合评价模型

作者:张洁卉; 潘超; 章勇 单位:华中科技大学网络与计算中心; 武汉430074; 湖北经济学院信息与通信工程学院; 武汉430205

摘要:网络系统风险受众多因素影响,具有较强的时变性和非线性变化的特点,导致单一模型无法全面描述网络系统风险变化的特点.传统组合模型根据网络系统风险评价确定模型的权值,无法准确描述每一个模型对网络系统风险最终评价结果的贡献,使得网络系统风险评价的准确性差.为了改善网络系统风险评价的效果,文中设计了最优化权值的网络系统风险组合评价模型.首先利用不同模型从不同角度对网络系统风险进行评价,以得到单一模型的预测结果;然后将单一模型的网络系统风险评价结果作为证据体,根据改进证据理论对证据体进行融合,得到网络系统风险的最终评价;最后将提出的方法与其他网络系统风险评价进行了对比测试.测试结果表明,所提模型可以准确地对网络系统风险进行评价,能够反映网络系统风险的变化特点,获得更加理想的网络系统风险评价结果,且评价精度要明显优于其他网络系统风险评价模型.

168-173

LMS自适应干扰消除在基于人工干扰的物理层安全通信系统中的应用研究

作者:彭磊; 臧国珍; 高媛媛; 沙楠; 奚晨婧; 蒋炫佑 单位:陆军工程大学通信工程学院; 南京210007

摘要:针对外部窃听者对无线通信系统中的信息传输带来的安全威胁,首先提出了一种由源节点在发送源信息的同时发送人工干扰信号的安全传输方案。为有效消除人工干扰信号对合法目的端正确恢复源信息的影响,提出将LMS自适应算法应用于对接收信号中人工干扰信号的估计与消除。为检验所提方案的效果,文中以QPSK调制系统为例,专门设计了一种简单易行的人工干扰信号。通过对系统误比特率进行MATLAB仿真,验证了所提方案的有效性,并得到了所提方案中LMS自适应算法的最优步长因子和滤波器阶数。

计算机科学杂志软件与数据库技术
189-195

基于追踪矩阵获取完整性需求的研究

作者:李潇; 魏长江 单位:青岛大学数据科学与软件工程学院; 山东青岛266071

摘要:分布式系统自提出以来,逐渐发展成为软件工程中一个重要的研究领域,因此分布性需求成为软件系统的主要特征,同时系统的分布性需求与功能需求又紧密相关。目前,通常使用RUP(Rational Unified Process)推荐的“4+1”视图方法分别将两种需求建模在不同的模型中,此方法在软件工程实践中已经取得了良好的效果,但是也在一定程度上导致了功能需求和分布性需求的分割性,这不利于获取完整的系统需求。针对以上问题,文中首先给出需求追踪的整体框架,从3个层面阐述需求在软件生命周期各个阶段间追踪关系的演变。其次,通过分析需求到其他制品的传播途径,得到需求追踪关系,建立需求追踪矩阵。最后,凭借矩阵计算,描述需求变化追踪的具体实现。通过上述研究,在功能需求模型和分布性需求模型间建立可追踪性链接,不仅能够获取完整性需求,还解决了由需求建模分割性导致的需求变更困难的问题。

计算机科学杂志人工智能
206-211

用于短文本分类的BLSTM_MLPCNN模型

作者:郑诚; 洪彤彤; 薛满意 单位:安徽大学计算机科学与技术学院; 合肥230601

摘要:文本表示和文本特征提取是自然语言处理的基础工作,直接影响文本分类的性能。文中提出了以字符级向量联合词向量作为输入的BLSTM_MLPCNN神经网络模型。该模型首先将卷积神经网络(CNN)作用于字符以获取字符级向量,并将字符级向量联合词向量作为预训练词嵌入向量,也即双向长短时记忆网(BLSTM)模型的输入;然后联合BLSTM模型的前向输出、词嵌入向量、后向输出构成文档特征图;最后利用多层感知器卷积神经网络(MLPCNN)进行特征提取。在相关数据集上的实验结果表明:相比于CNN,RNN以及CNN与RNN的组合模型,BLSTM_MLPCNN模型具有更优的分类性能。

224-230

基于邻域多粒度粗糙集的知识发现模型

作者:程昳; 刘勇 单位:四川大学计算机学院; 成都610000; 四川建筑职业技术学院信息工程系; 成都610000; 四川建筑职业技术学院电气工程系; 四川德阳618000

摘要:针对现有邻域多粒度粗糙集的定义及相应知识发现算法的不足,重新建立基于邻域多粒度粗糙集的知识发现模型.首先构建了多邻域半径下的乐观邻域多粒度粗糙集模型和悲观邻域多粒度粗糙集模型,讨论了相关性质;然后定义了邻域多粒度粗糙集的粒度重要性,并构造了粒度约简算法;最后通过实例解释了算法的运行机制,验证了算法的有效性.

计算机科学杂志图形图像与模式识别
246-255

基于残差的端对端图像超分辨率

作者:华臻; 张海程; 李晋江 单位:山东工商学院信息与电子工程学院; 山东烟台264000; 山东工商学院计算机科学与技术学院; 山东烟台264000; 山东工商学院山东省高等学校协同创新中心未来智能计算; 山东烟台264000

摘要:深度卷积神经网络使图像超分辨率在准确性方面得到了很大改善。针对基于卷积神经网络的超分辨率重建方法网络结构简单、收敛速度慢、重建纹理模糊等问题,提出了一种基于残差学习的端对端深层卷积神经网络。该网络由局部残差网络和全局残差网络联合训练得到,增加了网络的宽度,能学习到不同的有效特征。局部残差网络包括特征提取、上采样和多尺度重建3个阶段,通过残差密集块密集连接卷积层提取有效的局部特征,采用多尺度卷积层获得丰富的上下文信息,利于高频信息的恢复;全局残差网络中采用渐进上采样的方式实现不同尺度的图像重建,通过残差学习提高收敛速度。在基准数据集Set5,Set14,B100和Urban100上进行放大2倍、3倍和4倍的定量和定性评估。在这4种数据集下,所提算法在放大3倍时平均PSNR/SSIM指标分别为34.70 dB/0.929 5,30.54 dB/0.849 0,29.27 dB/0.809 6和28.81 dB/0.865 3,与其他方法相比有较大提升。在定性比较方面,所提方法重建出了更加清晰的图像,能更好地保留图像中的边缘细节。实验结果表明,所提方法在主观视觉和客观量化方面都有了较大改进,能有效提高图像重建的质量。

270-276

基于àtrous-NSCT变换和区域特性的图像融合方法

作者:曹义亲; 曹婷; 黄晓生 单位:华东交通大学软件学院; 南昌330013

摘要:针对àtrous小波变换与NSCT这两种多尺度变换的优缺点,通过引入àtrous-NSCT变换工具,提出了一种基于àtrous-NSCT变换和区域特性的图像融合方法。此方法将区域平均梯度作为活性测度,以系数取大的融合方法完成低频子带图像的融合;选用基于区域方差加权自适应模型的融合方法完成高频子带图像的融合,通过àtrous逆变换处理获得融合后的最终结果。在实验中将新提出的方法与其他5种多尺度融合方法进行比较,结果表明,当新型多尺度变换的分解层数为4时,所获得的融合结果在主观视觉与客观评价两方面的性能都得到了明显的提升。

288-294

改进的三维块匹配去噪算法

作者:肖佳; 张俊华; 梅礼晔 单位:云南大学信息学院; 昆明650500

摘要:在处理由高斯白噪声污染的高对比度图像时,传统的三维块匹配(Block-matching and 3D)算法不能完整地保留图像边缘和纹理细节,去噪后的图像边缘会出现边缘振铃效应。为了弥补传统BM3D去噪算法在处理图像边缘和纹理细节时的不足,提出了先对噪声图像进行各向异性扩散滤波,再使用沿边缘方向代替水平方向搜索相似块的BM3D改进算法。实验结果表明,改进算法获得的相似块数量是传统方法的4倍,峰值信噪比(PSNR)也得到了进一步提高,改进算法能较好地保留图像边缘和纹理细节。

305-310

基于复合特征及深度学习的人群行为识别算法

作者:袁亚军; 李菲菲; 陈虬 单位:上海理工大学光电信息与计算机工程学院; 上海200093

摘要:分析人群行为的目的是更好地分析与管理人群运动的状态与趋势。针对人群行为的两种特征信息,提出了一种基于深度学习的人群行为识别方法。先将人群作为主要对象,通过前景提取方法来提取人群静态信息,利用人群运动的变化获取人群动态信息,借助卷积神经网络(CNN)模型学习这两种不同的人群行为特征,再综合这两种特征来分析常见的人群行为。同时,人群数据提取位置与间隔是影响人群行为分析的重要因素。实验结果表明,这两种人群特征能更好地描述空间维度上的人群状态和时间维度上的人群变化,合理的数据位置与数据间隔可以有效地提高人群信息的表达能力。最后将提出的方法与其他人群行为分析方法进行比较,定量与定性的实验结果验证了所提方法的有效性,同时也表明了所提方法能得到更优的混淆矩阵和更高的准确度。

322-327

基于增强头部姿态估计的人脸表情识别模型

作者:崔景春; 王静 单位:南京工业大学计算机科学与技术学院; 南京211816

摘要:针对现有表情识别算法未考虑头部姿态及不能使用高像素图像的问题,提出一种基于随机森林算法的头部姿态估计(RF-HPE)网络与卷积神经网络相结合的模型。首先对输入图像作强度归一化,然后利用RF-HPE确定脸部标志关键点,从而确定脸部标志的位置,最后使用卷积神经网络提取特征并训练模型。该模型降低了光线强度对识别结果的影响,并且在不牺牲算法效率的情况下提高了训练精度。实验结果表明,所提出的改进模型的学习能力相比其他同类模型有较大优势,分类精度也显著提高。

计算机科学杂志分期列表:

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计算机科学杂志征稿要求

1.来稿要求内容充实、结构完整、论点明确、有创新、重点突出、顺理成章。

2.来稿做到清稿定稿.文中插图精绘,图中文字清楚,应有图序、图题和图注。

3.稿件请用Word编辑排版.网站上提供了写作模板和样例,作者可进行参考。

4.作者应将对自己的研究工作有所启发、帮助和教益的国内外文献列出,以示对同行工作的尊重和补充.参考文献应查新、查全并在文中明确标引,且与国内外同类工作进行详细讨论和比较。

5.来稿应具有合法性,即不存在抄袭、剽窃、侵权等不良行为。如发现上述不良行为,作者自行负责,本刊不承担任何连带责任。并且本刊不再接受第一作者的投稿。

6.来稿应未在任何正式出版物上刊载过,且不允许一稿多投.本刊不接受任何语种的翻译稿。

7.请通过《计算机科学》网站,登录“作者投稿”进行在线投稿。本刊仅接受通过此系统提交的投稿,不再接受打印稿和电子邮件形式的投稿。稿件上传之前,请务必检查确认文件未染有病毒。

8.投稿分配编号之后,系统将不提供稿件更新功能,请作者务必谨慎投稿。

9.投稿之后,若需查询稿件处理状况,请登录到本刊网站,在"稿件查询"一栏中查询。

10.为联系顺畅,作者在登录本系统进行投稿时,请详细提供联系人的联系方式(包括通讯地址、邮编、E-mail地址和联系电话等)。审稿期间联系方式如有变化,请及时通知编辑部,投稿时,请注明是否为CCF会员(附上会员号),第一作者为CCF会员的录用稿件,版面费85折优惠。

11.《计算机科学》网站上提供了“稿件处理流程”,作者可以通过该流程图了解稿件的处理程序和相关规定。

12.对于拟发表稿件,我们将按投稿时间的顺序安排发表.稿件刊发以后,我们会将稿酬及样刊邮寄过来。注:这里拟发表的时间并非真正的发表时间,请大家谅解,但是准确的发表时间只会提前不会延后。

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网友评论(不代表本站观点)

zhousji** 的评论:

5月中上旬送审,6月初外审意见返回,修改,7月中上旬提交修改,7月中旬编审,8月中旬终审,终审13天录用。有创新,还可以,挺好的杂志,没有传说中那么态度不好,容易被拒。

2019-10-16 11:13:19
wantgsh** 的评论:

初审一周左右,外审不确定性太大,一个两个星期返回,另一个外审换了三个外审专家,拖了两个月,最后也没有什么大问题,修改后直接接收。出版时间也比较慢,主要还是学校规定的杂志啊,没办法.

2019-09-10 09:43:36
dengjun** 的评论:

计算机科学杂志坚持质量第一,审稿严,老师非常和蔼,回复速度很快,措辞很客气,审稿速度很快,论文初投被拒,但是给了很详细的修改意见,修改后,正在发回重审,祝好运!

2019-08-14 15:34:21
sudajin** 的评论:

计算机科学杂志文章从投稿到录用大概3个月,两个审稿人,一个要求修改细节,另一个审稿人提的意见很中肯,本人也学习不少,大修后接受,感觉只要认真修改都没问题。

2019-06-04 15:46:09
huangsi** 的评论:

看到这本书时,给人眼前一亮的感觉,文章内容更是没得说,很喜欢这本书,让人受益匪浅,能修心,让自己保持一种平静的心态,也很吸引人,想一直看下去。

2019-03-15 16:38:25
toujian** 的评论:

每期都看,包装的比较好,没有破损啊等等,收到也比较及时,很满意的,里面的内容也是非常的丰富,特别的精美,非常的高大上,继续坚持中,非常的好。

2019-02-07 14:45:57
yunluo_** 的评论:

回复的很快,一个星期左右就拒稿了 您好!您的稿件与本刊方向不符,请另投他刊. 感谢您对本刊的关注。祝顺利《计算机科学》

2019-01-07 14:58:17
hanmier** 的评论:

第一次在这家订杂志,看其他续订的买家评价还不错。定了几种,处理非常快,性价比还是很高的。···内容很丰富,收到杂志包装很好,非常不错的杂志,值得信赖!以后会继续订购!

2018-12-12 11:02:19
yunlulu** 的评论:

购买的杂志包装完好无缺,到货及时。客服服务态度好。总体而言,信价比高,网购杂志,首选学术之家,感觉挺不错的,质量非常好,在学术之家买书就是很赞,太棒了,我还会长期在这里买书。

2018-12-10 11:07:00
tongyal** 的评论:

首先该杂志找的编辑很专业,属于小同行,并且在业内也具有一些知名度;其次审稿回来的意见很到位,这使得我们刚开始对计算机科学有好感,尽管我们的论文也有被拒的情况,但给出的意见很饱满,并不像有些杂志审稿人草草几句话;最关键的是为我们的研究提出了很有价值的意见,这也可能与我们的运气好有关系吧,每次都能碰到好的审稿人.

2018-11-12 10:53:43
xuebaya** 的评论:

我是从公司同事那看了这本杂志,从来没有订过杂志,刚开始进入学术之家非常茫然,幸好有在线客服,在指导下成功订阅。这个杂志,确实很好,这个杂志正好能满足我对书籍的求知欲。

2018-10-15 11:04:19
zhouqin** 的评论:

杂志很有权威性、追求前沿性、注重实践性、服务性,是一本不错的北大核心期刊,很多文章写得很贴切也很实在,学术之家的杂志一如既往的好,搞活动的时候买的,价格太实惠了.

2018-08-07 17:01:43
阮可轩** 的评论:

这是一本非常好的杂志,学到很多有用的东西,质量也非常好!包装较为严实,运送时间很快,书籍品相尚好,印刷质量较高,排版较为清晰。很喜欢这本书,因为书里面的内容一直是自己比较感兴趣的,不仅内容有趣,而且文笔不错,读起来吸引人,让人欲罢不能。比较推荐,犹豫的朋友尽快下单吧!

2018-07-17 09:43:57
赵苏龙** 的评论:

书籍很好,内容经典、耐看,意义深刻,看完之后感想很多。学术之家送货一向都比较准时,快递小哥态度不错,包装也比较完整,习惯性的每次都在学术之家上订书,不会让我失望。赶上有活动的时候下单更爽,继续保持啊!

2018-05-15 15:09:27
renyazi** 的评论:

看书是提升自身内涵的捷径,看书来提高自己的专业技术能力,正在学习中,给自己加把油!客服服务态度很好,订了很多杂志,客服都很耐心的帮我解决了我的疑问,很不错!

2018-05-09 10:35:03
liudeng** 的评论:

审稿速度快,而且编辑态度好,外审专家审的也快。对专家意见稍作修改后直接终审了,等待结果中,不知道终审的时间是多长。表示已中,想加急,不知道怎么加。。

2018-03-28 10:29:25
chahcah** 的评论:

计算机科学杂志编辑非常认真负责,邮件联系回复也非常快,稿件开始本来有些问题,考虑不用的,但是编辑又给了一次修改的机会,说是修改好了还可能录用,就花心思修,修改后一个月不到就说录用了,还有一些小问题后面陆续解决了,编辑态度非常好,给个赞!

2018-02-05 15:24:49
chuanod** 的评论:

2017.9月19号投出,12月15号发的录用通知。此杂志审稿过程较快,意见具体,有针对性,最重要的是容许作者对审稿人意见提出异议。这家杂志社还是很不错的,效率很高。赞一个~

2018-01-12 10:41:45
  • 1510541**: 你好,请问你从投稿到见刊用了多长时间
    2018-09-05 16:28:21
rg1615** 的评论:

计算机科学杂志编辑给安排的第一个审稿人未能审稿,两个月后更换了新的审稿人,所以审稿时间较长。编辑对文章的审核很严格,修订也很认真。作为核心期刊,难度还是蛮高的.

2017-12-25 14:38:51
guocai_** 的评论:

计算机科学杂志编辑部老师的态度超好,每次打电话都不厌其烦地回答!之所以这么久才录用主要是因为有一个审稿人拖了很长时间,最后以方向不一致,拒绝了审稿,编辑部重新安排了审稿专家,这次很快就出了审稿结果!修改后可以发表!修改之后两个星期终审通过!从投稿到录用大概花了2个半月的时间!

2017-12-12 15:35:24
efg1541** 的评论:

回答审稿人问题后录用,三个审稿人,格式要求很严格,耐心帮助修改文章(文章问题也不是很大)。编辑非常负责,校稿也很严,online很快,对编辑们的效率赞一个,谢谢他们,以后再投。

2017-12-05 09:43:13
我是猴** 的评论:

一个半月录用,挺快的

2017-11-29 17:36:47
weidaxu** 的评论:

计算机科学杂志审稿人都很nice,也很专业,提了非常多又细又专业的问题,多大10多个,有些确实还挺棘手。编辑建议可以重投,但是不保证能够接受,于是,补充文献,摆正态度,细细推敲,好好回答,10月29日重投,目前仍然审稿过程中,希望能中,祈福!

2017-11-14 09:12:41
sdjklsj** 的评论:

2月11号投稿,第二天就送审,因为是简讯,只有一位外审专家,4月18号就给了结果,小修后当天提交退修稿,5月6号给录用通知,挺效率的,给个赞~

2017-10-27 09:40:00
maitian** 的评论:

今天查了一下,看到录用了很开心。先是外审了一个半月,回来直接说没有创新性。后来又改动一点,历时大半个月,然后又退又改。前后一共用了三个月时间,虽然过程很痛苦,但外审后专家也给了很多修改意见,我也学到了很多。我就顺着专家的建议修改补充内容,接着就到了现在,感觉计算机科学杂志很专业,值得推荐。

2017-10-26 11:04:27
mayusnf** 的评论:

计算机科学杂志有较高学术水平,有创新点,语言流畅,逻辑关系明确。重点报导国内外计算机科学与技术的发展动态,为我国的计算机科学与技术立于世界之林、达到国际先进水平而奋斗矢志不渝。是一本非常具有可读性和收藏性的杂志,卖家发货的速度很快,真心的给一个赞!

2017-10-16 16:25:59
heciand** 的评论:

杂志都是新的,内容好,包装也很好,内容很丰富,很满意的,谢谢卖家。下次会回购的。

2017-09-30 09:02:55
yiming** 的评论:

不仅能提升自己阅读能力和写作能力,也能让人看到文章中的世界,朋友推荐学术之家,发货速度快,杂志包装也好,客服挺有耐心的。值得收藏哦!!!

2017-09-19 09:25:54
shenhao** 的评论:

心仪了很久都没下手,终于搞活动了,毫不犹豫就买的,很划算,很满意哈,计算机科学杂志很不错哈,是正版哈,还没拆开,下次再来哈

2017-09-08 17:29:41
cgeurp_** 的评论:

内容很好,可以,学术之家很用心的包装,挺好,挺新的,没有损伤,发货速度很快,质量也很好,这类杂志是我的最爱,追这本杂志好几年了,会一直追下去,支持学术之家。

2017-08-29 11:01:32
sdsasdz** 的评论:

特别是在文章结构,写法指导上,简单清晰地传递给读者。杂志不错,全新的,非常喜欢,看纸质书籍比电子书更有感觉,而且还便宜。

2017-08-24 10:56:35
chenxia** 的评论:

方便快捷价格合理足不出户就能买到商品。包装之类的都完好,没什么磨损,也比较新,物很快,很不错!

2017-08-15 15:48:33
river** 的评论:

计算机科学是我非常喜欢的书,拿到后是正版,发现纸张非常的好,里面的内容也非常出色 ,价格也便宜,质量挺好的,卖家服务特别好!

2017-07-13 09:43:32
linyuey** 的评论:

计算机科学杂志是一本北大核心杂志,投稿过几次了,对该杂志印象很好。编辑部处理稿件、与作者沟通及时;审稿专家认真负责,能够提出建设性的意见;不错的一次投稿经历。

2017-07-10 15:29:08
quaneis** 的评论:

审稿周期基本是满3个月,而且比较严格。毕竟是国内很不错的期刊,专家给的意见也挺中肯,从通知到见刊大概是5、6个月的时间,算比较快的了,听说有的见刊要1年~~~建议大家对自己的成果有信心再投这个期刊,否则有点浪费时间。

2017-06-30 11:16:53
tangze_** 的评论:

初审,外审,主编终审速度非常快,到了编辑加工后就慢了,可能是因为投稿数量多的缘故,编辑部编辑老师非常好,认真负责。初次投稿,有幸被中!

2017-06-16 11:14:49
ji85296** 的评论:

确实感觉编辑相当负责,在中文期刊中算得上严谨的杂志。后期有一点小问题编辑都主动给打电话让修改了,真好,而且审稿周期也不长,五月中旬投的,基本两个多月就录用了,就是后来没要录用通知,一直以为还没结束呢,后来才知道需要跟人家说一声才给发呢,现在一切OK了,毕业没问题了。

2017-06-08 10:59:12
linyouy** 的评论:

计算机科学杂志还不错,挺快的,看见最近很多被拒了,实际很多人都一样,觉得期刊好投,试试的心态,完了被拒了就是一顿吐槽。实际我们应该多看看自己文章的水平,拒了再投吗,无所谓,也没必要这么去吐槽一个杂志。

2017-05-24 15:14:38
muxiang** 的评论:

投稿两个多月之后两个审稿人给出修改后录用的意见。已依照意见进行修改,投稿后直接录用。速度很是快速。感觉这杂志上文章质量还不错,有不错的文章建议往这里投!

2017-05-19 10:09:21
hei_456** 的评论:

该刊在国内计算机领域极具权威性,对文稿的创新性要求比较高。审稿周期大概一个月,算是国内核心期刊中速度较快的,编辑部工作效率也较高,有审稿意见后会迅速反馈作者,返修后几个工作日便会有明确的接受意见。

2017-04-26 08:50:33
  • dick**: 已经通过终审,中间没有经过任何修改,速度挺快的。非常不错的期刊!
    2017-05-10 09:22:01
chenjia** 的评论:

计算机科学杂志的编辑很认真,期间对一些细节问题电话沟通了几次修改,编辑对文中标点都进行了详细的修改,态度也挺好。外审老师也相当负责,针对文章的问题点都一一的给我提出来,非常详细。

2017-04-24 17:22:38
alfred** 的评论:

看这个期刊评价还可以,试着投了下,3月7号投的稿,3月9号初审通过,然后通知交审理费,通过他们邮件中建议的支付宝汇款,结果第二天就核查到到款了,3月10号送的外审,现在只希望外审结果能早点出来。

2017-04-11 16:40:50
sfvd** 的评论:

计算机科学杂志虽然各种评论都有,但真心讲,计算机科学的文章质量确实整体较高,审稿人的审稿意见确实很到位,给修改文章有很大的帮助。编辑部老师都很耐心负责,我感觉很不错。

2017-04-06 09:06:04
chasel** 的评论:

我们学校一直都比较认可该期刊,感觉他们对文章质量把控得很好,现在一般都送审两个外审专家,虽然外审时间上面会稍微长一些(一般两个月内也能给出结果),但是毕竟两个专家审理对文章质量的提升有很大的帮助。去年8月份投了一篇文章,10月回复“修改后发表”,两个专家给出的修改意见都比较中肯,按意见返回后十多天被录用了。总体感觉,这个期刊还是在用心办刊,希望越办越好吧!

2017-03-22 10:54:51
tubowen** 的评论:

个人感觉不像前面评价的比较看重单位或者说审稿态度不好,只要是自己文章过硬一般是没有问题的。不过审稿周期确实还是比较长的,着急的要慎重考虑一下。另外,前面有几位朋友提醒了正刊和增刊的问题,在通知缴纳审稿费的邮件里也写到了可能的增刊(专辑)问题,所以建议大家在录用后电询编辑部,如果是专辑再做处理。从知名度上说,个人感觉国内除了三大学报和各名牌高校学报(SCI,EI)之类的,《计算机科学》还是一个比较好的期刊。

2017-03-22 09:43:09
赵家辉** 的评论:

个人感觉不像前面评价的比较看重单位或者说审稿态度不好,只要是自己文章过硬一般是没有问题的。不过审稿周期确实还是比较长的,着急的朋友们要慎重考虑一下。另外,前面有几位提醒了正刊和增刊的问题,在通知缴纳审稿费的邮件里也写到了可能的增刊(专辑)问题,所以建议大家在录用后电询编辑部,如果是专辑再做处理。从知名度上说,个人感觉国内除了三大学报和各名牌高校学报(SCI,EI)之类的,《计算机科学》还是一个比较好的期刊。祝愿百发百中~

2017-03-13 17:04:33
嘟嘟** 的评论:

从投稿到录用花了六个月,但一个多月就刊出了,校稿超级认真。版面费有点小贵,不过给我加了一个急,提前了三个多月发出来。后面的朋友评职称需要加急的,应该可以和编辑部商量一下的。

2017-02-13 10:20:20
  • 萌萌**: 投稿的时候一定要按照杂志社的模板把格式修改好,图要做漂亮,分析部分要严谨。
    2017-02-17 11:11:39
feifan** 的评论:

审稿还算挺快的,很快就有了回复,后面就修修改改的,主要是针对人工智能及图像处理的细节修改。审稿人的意见还是很专业的,有些意见都是非常详细易懂的,不过有一点,可能是杂志对文章的质量要求非常高,所以对文章的专业性要求还是很高。

2016-05-17 11:19:48
  • miss**: 审稿效率也极高的,审稿人水平确实不错。
    2016-11-04 10:49:12
  • lala**: 审稿比较仔细,要求是比较严格,建议文章要有深度新意,内容要丰富,格式要严谨。
    2016-08-29 15:53:09
tengwa** 的评论:

8月12日投稿,9月26日受到通知修改后录用,之后10月16日再投修改稿,11月5日收到录用通知。该期刊编辑非常负责,审稿人审稿意见中肯,是个不错的期刊。但自己的文章必须过得去。

2015-11-06 09:47:25
  • wuyun**: 总的来说,感觉这个期刊的审稿过程还是比较负责的,推荐!
    2016-10-26 11:27:52
zhabo** 的评论:

15年8月投稿,初审很快,几天就好了,3个专家外审,9月通知退修,因为要增补数据,10月份截止期前几天才发回修改稿,之后十来天通知备用,10月28号明确录用,专家修改意见很中肯,每个专家大概10条意见,回复意见写了5页,感觉该杂志较为正规,审稿和发表速度也算正常。

2015-10-30 09:52:22
  • qingfen**: 审稿60天,修改时间8天录用的。总体来说挺满意的,推荐!
    2016-11-01 15:51:16
nieyao** 的评论:

初审一般一个星期,之后两个外审一个月多一点,主编审到退修大概一个星期,因为外审意见比较温和,小修后直接主编终审(大修后是要复审的),两天就录用了。从投稿到录用两个月多一点。

2015-10-29 15:54:34
  • longyua**: 编辑部处理速度也很快,态度也超好。给个大赞。
    2016-11-04 15:34:10
xushilo** 的评论:

计算机科学的三个审稿人,第一个拒审,第二个修改后发表,第三个直接发表,综合是修改后发表。从投稿到录用大约一个月左右。遇到负责人的专家很快。

2015-10-23 08:53:28
  • austril**: 编辑很友善,校稿非常认真仔细。
    2017-01-19 11:03:44
  • wind**: 杂志的审稿流程清晰,专家审稿及时。
    2016-12-14 15:15:44
tanqing** 的评论:

文章内容好的, 一般两个月就会接受, 修改下格式和错字即可。文章内容没有达到计算机科学要求的, 编辑部就拖拖拉拉, 不会主动反馈,也没有审稿意见。

2015-09-28 17:55:15
shuchan** 的评论:

退修后复审了两个月,中间发邮件、打电话催稿很多次,每次都说还在外审,不过最后终于接受了。整体感觉编辑很负责,投稿周期比较长,可能第一次投稿,文章改动较多,不过问题都很深刻,值得大家投稿。

2015-08-23 10:59:51
ziqin** 的评论:

感觉计算机科学效率还是比较高的,信息更新也比较及时;不过专家似乎不是很清楚我的研究内容,意见比较简单,里面有些话是我论文中的内容;照着专家意见修改后录用,7月中旬已经收到录用通知和发票。

2015-07-29 16:20:02
ailin** 的评论:

小修后录用。是我见过最快的了。审稿意见非常NICE。这可能与我投稿前的仔细修改有关。工作有创新,实际意义很大,所以估计审稿很快。周围有个同事投的一个月后拒掉了 。所以一定要有创新。

2015-07-11 17:07:05
songtia** 的评论:

编辑极不负责任,送外审送了一个月,打电话催了编辑至少五次,每次都说催审稿专家,最后还是审了三个月,审稿专家给的意见极其不认真,只有两句意见,都是小儿科的问题,直接录到增刊,跟编辑协调不了最后撤稿,总共浪费我将近五个月。

2015-05-26 10:18:06
ow415** 的评论:

计算机科学杂志速度飞快,投稿到接收只用了42天。1个月左右审稿,给小修,返回后第二天接收。编辑相当nice,就是那个主编给评价很高啊!担心是多余的,呵呵。会推荐同事过来发。

2015-03-03 09:07:12
hdfgdsf** 的评论:

《计算机科学杂志》这样的期刊,之所以受到好评,我认为原因有3,1,审稿速度快,大概1个月;2,编辑态度好,流程规范;3,不是所以文章照单全收,见刊时间也较快。为了缩短整个流程,建议仔细阅读格式,计量规范,文章精炼。祝期刊越来越好~

2015-03-01 10:19:11
ywuw** 的评论:

8月底投稿,11月底审稿意见返回“修改后录用”。当时在国外,等到12月底才回国修改重新上传,录用了。感觉该期刊很看重公式推导,偏理论。版面费太贵了,我是CCF会员,版面费85折,文章A4排版7页,加上审稿费花得不贵。

2015-01-19 16:44:38

计算机科学评论

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