赵健; 张鑫褆; 李佳明; 贺晨：《群体智能2.0研究综述》

在物联网、移动互联网的快速发展和大数据的深层驱动下,群体智能进入2.0时代。通过介绍群体智能2.0的定义,分析国内科研团队在群智感知计算、联邦学习及众包等方面的研究成果,明确群体智能2.0的发展趋势,并指出群智感知计算与众包技术将成为群体智能2.0的主要研究方向,数据获取、数据处理及用户隐私保护为需要解决的关键技术难点。

王琳; 赵俊莉; 段福庆; 周明全：《颅面复原方法综述》

颅面复原是一项依据人的颅骨恢复其对应的面部相貌的研究,在公安法医学、考古学、医学整形等诸多领域有普遍应用,传统手工颅面复原耗费时间长且复原结果难以实现,而近年来逐步兴起的计算机辅助颅面复原方法使得复原结果更加真切、高效。重点归纳和分析计算机辅助颅面复原技术,该复原技术主要基于知识的颅面复原方法和统计模型法,对其中的基于稀...

李晓星; 孟坤：《保障内容安全的量子密钥应用综述》

从保障内容安全的角度出发,量子密钥能够实现无条件安全的保密通信,将其用于密码应用程序,可以极大程度地提高程序的安全性。结合目前量子密钥实际应用较少的现状,介绍保障内容安全的加密方式,同时对比分析量子密钥与传统密钥的特点,得出量子密钥比传统密钥更具优势的结论。在此基础上,阐述量子密钥分发网络的相关研究,分析量子密钥资源特点,阐...

杨观止; 陈鹏飞; 崔新凯; 侯维岩：《NB-IoT综述及性能测试》

窄带物联网(NB-IoT)是一种针对mMTC场景设计的低功耗广域网技术,可处理大规模低功耗连接并提供超大覆盖范围,同时具有深度室内穿透性能。为探究NB-IoT在实际应用中的性能表现,介绍其标准化历程、技术特点、物理层结构和主要信令流程,对比控制面和用户面数据传输模式。在此基础上,针对反映NB-IoT通信质量的主要指标进行户外测试,即不同距离下的信...

杜诗语; 韩萌; 申明尧; 张春砚; 孙蕊：《概念漂移数据流集成分类算法综述》

针对概念漂移数据流集成分类算法的基本概念、相关工作、适用范围及优缺点等方面进行具体阐述,重点分析突变型、渐变型、重复型和增量型集成分类算法,以及集成分类中的Bagging、Boosting、基分类器组合学习策略与在线学习、基于块的集成、增量学习关键技术,指出现阶段概念漂移数据流集成分类算法所需解决的主要问题,并对集成基分类器的动态更新...

王富民; 倪明; 周明; 吴永政：《量子绝热近似求解最大割问题的最优解》

经典近似算法求解最大割问题时,时间复杂度与图的复杂度呈正相关。为提高求解效率,使用量子绝热近似算法求解无向图最大割问题哈密顿量的基态,其基态对应该问题的最优解。该算法的时间复杂度不依赖于图的顶点个数及边的条数,可以在有限步骤内计算得到最大割解。基于ProjectQ量子软件进行编程模拟,建立由初始哈密顿量线性变化到最大割问题哈密顿...

张恩豪; 陈晓红; 刘鸿; 朱玉莲：《基于典型相关分析的多视图降维算法综述》

随着数据采集技术的发展,人们获取数据的途径呈多样化,所得到的数据往往具有多个视图,从而形成多视图数据。利用多视图数据不同的信息特征,设计相应的多视图学习策略以提高分类器的性能是多视图学习的研究目标。为更好地利用多视图数据,促进降维算法在实际中的应用,对多视图降维算法进行研究。分析多视图数据和多视图学习,在典型相关分析(CCA)的...

陈良臣; 高曙; 刘宝旭; 陶明峰：《网络流量异常检测中的维数约简研究》

对包含大流量数据的高维度网络进行异常检测,必须加入维数约简处理以减轻系统在传输和存储方面的压力。介绍高速网络环境下网络流量异常检测过程以及维数约简方式,阐述流量数据常用特征和维数约简技术研究的最新进展。针对网络流量特征选择和流量特征提取2种特征降维方式,对现有算法进行归纳分类,分别描述算法原理及优缺点。此外,给出维数约简常...

孙志勇; 季新生; 游伟; 李英乐：《一种基于冗余跳变的虚拟机动态迁移方法》

在5G核心网虚拟化环境中,虚拟机共用同一物理服务器会带来一系列的安全问题,如发生侧信道攻击、虚拟节点溢出攻击等,造成用户隐私信息泄露。现有基于虚拟机动态迁移的防御方法是一种有效的主动防御技术,但虚拟机频繁迁移导致了迁移资源开销大和迁移安全性低的问题。为此,提出一种基于冗余跳变的虚拟机迁移方法,对不同虚拟机的迁移频率建立评估计...