大数据中多记录动态信息优化定位查询仿真

计算机仿真杂志|赖永凯 韶关学院教育学院; 广东韶关512005

摘要:当前动态信息定位查询方法存在召回率低、查询能耗高的问题,提出基于人工蜂群的大数据中多记录动态信息优化定位查询方法。利用语义关联度对多记录动态信息特征进行提取,根据提取结果,完成节点分裂日志实现大数据中多记录动态信息融合。在信息融合通信图中构建聚集树,得到多记录动态信息噪声信息数据分布函数,引入滤波权自适应向量,获取去噪后的多记录动态信息降噪结果。利用赌法对蜜源进行选择,并搜索近邻新蜜源,判断是否到达最大迭代次数,将不达标的蜜源位置去掉,采蜜蜂转换为观察蜂继续进行查询,并不断更新最优蜜源位置,直到满足迭代停止条件,得到多记录动态信息定位查询结果。实验结果表明,基于人工蜂群的查全率在90%左右,明显高于传统方法。上述方法召回率高、信息查询能耗低,具有较高的应用性能和实用性能。

【关键词】
  • 大数据
  • 多记录
  • 动态信息
  • 定位查询
【收 录】
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期刊名称:计算机仿真

期刊级别:北大期刊

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