基于数据驱动的动力电池组健康状态评估

机电一体化杂志|王耀; 王哲; 谢先宇; 李惠蓉 同济大学汽车学院; 上海201804; 上海机动车检测认证技术研究中心有限公司; 上海201805; 盐城市产品质量监督检验所; 盐城224005

摘要:为了保证电动汽车安全可靠,须对动力电池组的健康状态进行精确评估。研究以容量作为健康状态评价指标,以·150次循环试验中的表征参数数据作为数据样本,利用高斯过程回归方法,建立表征参数和容量之间的数学关系模型,得到动力电池组容量的演变规律,完成了基于数据驱动的动力电池组健康状态评估。模型仿真结果表明,模型最大相对误差为0.0137%,评估结果最大相对误差为0.3610%o残差分析结果表明,该高斯过程回归模型合理有效。

【关键词】
  • 动力电池组
  • 数据驱动
  • 健康状态评估
  • 高斯过程回归
【收 录】
  • 知网收录(中)
  • 国家图书馆馆藏
  • 维普收录(中)
  • 万方收录(中)
  • 上海图书馆馆藏

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

期刊名称:机电一体化

期刊级别:省级期刊

期刊人气:32505