情感识别算法应用现状及发展趋势研究

电子世界杂志|金磊; 高梓瀚; 冯琛 西安工程大学计算机学院

摘要:引言:目前,人们可以通过听觉、视觉、味觉、触觉等感受世界的客观事物,也可以感受其他人的情感,比如可以通过人脸识别情感、通过语调识别情感、通过语音文字识别情感。情感识别也可以通过计算机人工智能程序识别,通过摄像头、传感器等采集数据,以便能够将这些数据发送给服务器进行处理,识别人们的情感。目前,情感识别需要构建一个强大的机器学习和模式识别模型,利用先进的计算机算法实现数据采集、处理,并且能够准确的输出情感识别结果,以便能够为人们提供各类型服务。情感识别常用的算法包括很多,本文重点描述回归分析、K-means、支持向量机(SVM)、Apriori等算法,同时对未来情感识别算法进行展望。

【关键词】
  • 情感识别
  • 计算机算法
  • 机器学习
  • 人工智能
  • 人脸识别
  • 数据采集
  • apriori
  • 数据发送
【收 录】
  • 万方收录(中)
  • 上海图书馆馆藏
  • 国家图书馆馆藏
  • 知网收录(中)
  • 维普收录(中)
  • CA 化学文摘(美)

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