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  • 主管单位

    中国科学技术协会

  • 主办单位

    中国电子学会;中电新一代(北京)信息技术研究院

  • 下单时间

    1-3个月

  • 11-2086/TN

    国内刊号

  • 1979年

    创刊

  • 北京

    发行

  • 100036

    邮编

  • 1003-0522

    国际刊号

  • 半月刊

    周期

  • 谭哲

    主编

  • 中文

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  • ¥ 840.00

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  • 2-892

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电子世界 2018年第17期杂志 文档列表

电子世界杂志资讯
2018数字化设计与制造高峰论坛在京举行3-4


摘要:2018年8月17日,2018数字化设计与制造高峰论坛在京举行,工业和信息化部信息化和软件服务业司司长谢少锋参加论坛并围绕发展工业互联网平台作主旨报告.工业互联网平台是向下接入海量设备、自身承载工业知识与微服务、向上支撑工业APP开发部署的工业操作系统,是工业全要素连接和工业资源配置的枢纽,是支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的载体,是推动制造业质量变革、效率变革、动力变革的关键抓手.

电子世界杂志探索与观察
Array制程光刻胶残留不良改善方法研究5-8

作者:柴国庆; 余舒娴; 翁超; 周维忠; 刘超; 崔泰城 单位:福州京东方光电科技有限公司
摘要:光刻胶剥离制程为TFT-LCD制造Array基板的重要制程,剥离与洗净效果决定TFT产品质量。光刻胶残留是其主要不良。本文分析光刻胶残留的现象和成因,通过剥离设备的结构调整与保养、工艺参数的优化来改善光刻胶残留。研究表明,通过优化技术人员作业手法,增大剥离区间流量,严格管控剥离液药液浓度和水洗区间清洁与改造等的联合运用,可以有效避免光刻胶的大面积残留,提高产品质量,减少重剥而降低产能Loss,同时最大限度降低对真空设备的影响。

ArrayTFT基板Open类不良的研究9-11

作者:余舒娴; 翁超; 崔泰城; 史化; 魏雪文; 范昌荣; 柴国庆 单位:福州京东方光电科技有限公司
摘要:为了降低Array TFT基板生产过程中的Data Open(DO)不良,提高成品率,本文研究并分析了玻璃基板刻蚀粗糙度、翘曲率、Particle数值三个因素对DO不良的影响。首先,使用不同状态的玻璃基板进行DO不良测试。然后,通过原子力显微镜(AFM)、扫描电子显微镜(SEM)、能量色散X射线光谱仪(EDX)、台阶仪(Step Profiler)对玻璃基板的表面状态和组成成分进行测试。最后,通过实验数据和表征分析结果对玻璃基板的DO不良进行分析。实验结果表明:(1)A玻璃基板刻蚀前后粗糙度比:刻蚀后/刻蚀前=3.44,B玻璃的为1.42。对于双氧水基铜刻蚀液,不同玻璃的刻蚀效果敏感于玻璃成分差异。而且,玻璃基板的粗糙度和DO不良率成正相关,刻蚀后表面粗糙度越小,DO发生率越低;(2)玻璃基板越平整即玻璃翘曲率越小,DO不良率越低;(3)玻璃基板上的Particle越低(80以下/Glass),玻璃表面越干净,DO发生率越低。对这三个因素与DO不良关系的研究将为生产过程中的DO不良改善提供依据。

浅析我国城市公共交通的发展与未来12-15

作者:吴皓; 张海波 单位:上海工程技术大学汽车工程学院
摘要:伴随着国民经济的发展,城市人口的日益膨胀,机动车辆急剧增加,环境污染和能源紧张,城市交通运输的压力越来越大。因此,有必要对国内外的城市公共交通发展现状进行研究分析,取其精华为己所用。世界各国未来的城市公共交通发展趋势已经有所眉目,提出鼓励人们使用高效率的交通工具等有利于公交优先发展的政策来改善现阶段公共交通发展中存在的问题。

基于LSTM长短期记忆网络的情感分析16-17

作者:张原溥 单位:河南省实验中学
摘要:长短期记忆单元LSTM是一种时间递归网络,在翻译语言、控制机器人以及语音识别等方面都取得了不错的效果。但是由于普通的LSTM只有一扇输入门,只能接收一种数据,因此普通的LSTM并不能准确处理像微表情这样人们刻意隐藏的信息。针对这一缺陷,本文基于普通的LSTM提出了双门的LSTM模型,双门的LSTM模型与普通LSTM最大的不同就是拥有两个输入门和两个遗忘门,以便于同时接收处理两种数据,可以对微表情与肢体语言同时进行分析。因此运用双门LSTM模型我们便可以更加准确地对微表情片段进行情感分析。实验还证明多隐含层的双门LSTM模型将更有利于减小误差。

现代物联网中智能楼宇的发展趋势及概况18-20

作者:张津瑞 单位:石河子第二中学
摘要:随着时代的发展,人民生活水平的提高,生活逐渐向智能化的方向发展。在智能化的潮流中,智能楼宇是新时代的产物,我们应关注其发展状况,重视其发展趋势。本文首先通过对智能楼宇的起源、发展进行描述,其次说明使用到的核心技术及其应用。通过分析可以看出,智能楼宇能够提高社会发展水平、顺应社会发展,更好的造福人类。

基于LED照射的新型PI液预固化方式21-22

作者:奚修兴; 李静; 李良实; 孙国防; 韩海滨; 衣洪亮 单位:合肥京东方显示技术有限公司
摘要:TFT-LCD显示行业的涂布工艺中,为实现配向液(PI液)预固化过程的扩散均匀性并扼制PI Halo区域的形成,本文基于LED灯寿命长、反复开关无损、易于调光的特性,设计了一种新型的预固化方式,即将预固化设备中单一的加热板热源设计为由大量微型LED灯组成的光源性热源和加热板热源两种热源,其中光源性热源照射区域略小于PI涂布区域并可以根据玻璃基板上的产品设计更改照射图案。两种热源配合使用,从而达到提高预固化过程中PI扩散的均匀性,扼制PI Halo区域的形成的目的。

浅谈汽车级电子元器件装备应用的可靠性23-25

作者:李智; 侯铁忠 单位:中国航天科工集团第三研究院第三〇三研究所
摘要:武器装备使用的电子元器件必须在质量与成本之间寻求平衡。军品级元器件可靠性最高,但是价格昂贵,并且进口器件供货困难。工业级元器件价格较低,但是可靠性不高,工作环境低于军品级元器件的要求。汽车级电子元器件具有完善的产品规范和质量保证要求,具有与军品级元器件类似的工作环境,与工业级元器件接近的供货价格,因此在高可靠装备领域具有巨大的应用前景。积极探索汽车级元器件在武器装备应用的途径,对于减低装备研制成本,提高产品质量具有积极的意义。

基于边缘梯度特征的目标定位算法26-27

作者:陈志彭 单位:南京邮电大学电子与光学工程学院
摘要:在图像旋转情况下,图像定位常采用的基于灰度相似性度量的模板匹配算法存在着定位不准确、速度不够快、易受环境变化影响的问题。本文采用了一种以边界梯度信息为匹配特征的定位算法,该算法在图像金字塔逐步求精的过程中,以边缘特征点梯度作为相似性度量因素,使得目标匹配算法在旋转情况下具有适用性。实验结果分析表明使用该方法在图像旋转情况下进行目标定位是有效的.

基于计算机视觉的动物精子形态分析系统28-30

作者:汪创 单位:武汉理工大学自动化学院
摘要:目前的动物精子形态分析主要是通过计算机视觉技术实现的。利用图像处理技术,计算出每个精子的椭圆度、头部伸长、中段角、顶体百分率等参数,进而评价精子质量。本系统采用K-means算法对精子图像进行分割,细化算法对尾部中部进行分割,主动轮廓模型对顶体进行分割,图像矩进行参数计算;最终,该系统能够准确、自动地完成精子形态分析任务。它节省了大量人力,提高了效率。

基于遗传算法的干扰资源动态分配方法研究31-32

作者:张汉伟; 周秀珍 单位:船舶重工集团公司723所
摘要:本文提出了一种基于遗传算法的干扰资源动态分配方法,该方法通过适应度矩阵建立、特征群体选择、赌特征群体选择、基因交叉变异等步骤,解决了面对多部威胁目标时的干扰资源动态分配问题。在仿真场景中,对不同场景下的资源分配结果进行了仿真分析。该方法具有实时性高、方案趋优的特点,对多平台协同电子对抗的资源动态分配研究具有实际参考意义.

不同类型螺线管无矩线圈的比较分析33-35

作者:程华富; 翟晶晶 单位:中国船舶重工集团公司第七一○研究所; 国防科技工业弱磁一级计量站
摘要:本文介绍了螺线管无矩线圈的原理、磁场分布计算方法,对无矩线圈与普通螺线管线圈的内部磁场均匀性和外部磁场衰减进行了比较,并对不同长径比、不同内外径比的无矩线圈的内部磁场均匀性和外部磁场衰减进行了分析。

平行板和圆柱形电容器电容表达式推导及应用36-37

作者:陈乐坤 单位:金陵中学河西分校
摘要:本文针对平行板和圆柱形电容器的电容表达式进行了推导,探讨了电容器的应用。首先对电通量的物理含义进行了阐述,并结合微积分原理给出了计算方法,在此基础上对高斯定理进行了简易的推导。然后,基于高斯定理及电容器电场分布特点对平行板和圆柱形电容器的电容表达式进行了推导。进而,通过深入对比分析电容器电容表达式,研究了利用电容测量某些物理量的方法和思路,为电容器的发展进行了积极的探讨。

基于多元线性回归的月度牛奶产量预测38-39

作者:王尔东 单位:南京师范大学附属中学江宁分校
摘要:随着社会经济的发展,牛奶及其相关产品已经成为社会生活中重要的组成部分。所以,对牛奶产量的科学预测具有十分重要的实际价值。本文从1962年1月至1974年12月的月度牛奶产量数据出发,应用多元线性回归方法,对1975年1月至12月月度牛奶产量进行建模和预测。在不同窗口长度的多元线性回归预测模型的实验结果对比中,窗口长度为8的多元线性回归模型在月度牛奶产量预测中具有更好的性能,可以为实际牛奶产量预测提供参考.

基于OpenStack云计算的资源调度算法研究40-41

作者:朱建宇 单位:江苏省新海高级中学
摘要:随着新时代的计算机的出现,兴起和发展,云计算作为一种新的计算模式应用而生,资源调度是云计算的关键技术之一,为计算机硬件和软件资源合理分配和充分利用提供了保障,本文通过对OpenStack云计算的技术演变及资源调度理论的深入学习在此基础上引入遗传算法进行OpenStack云计算的资源调度。为了更好的满足QoS,本文对传统的遗传算法进行改进,采用间接编码方式,规定任务内容在染色体中体现,并选用目标函数的平方当做适应度函数,而且利用一种自适应的方式完成遗传操作的选择,交叉和变异,这样可以保持对种群搜索的广度和深度。利用本文的资源调度的算法的设计,可以有效的提高资源利用率,降低运营成本,并且可以最大程度满足用户满足感。