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作者:欧阳柏成 单位:贵阳学院数学与信息学院
摘要:"大数据"(Big data)是继云计算、物联网之后又一颠覆性的信息技术革命,大数据技术是从各种各类型的巨量数据中快速获得有价值信息的技术。随着云时代的来临,大数据也吸引了越来越多的关注,在大数据时代,数据挖掘(Data Mining,DM)是最关键的工具。进入21世纪后,对于在大数据时代挖掘更丰富、更多元的信息课题的研究变得愈加迫切、艰巨,挖掘技术的探究依然成为一项社会型的研究课题;现今阶段,无论信息技术,还是数据挖掘技术,都在影响、改变着数据信息在日常信息管理、信息处理方面的影响与作用;它能够帮助信息依靠非常强的逻辑处理功能,消除信息资源的相互干扰及影响,及逻辑障碍和空间局限等问题,完成信息资源职能上的蜕变与发展。基于此,该文将结合大数据时代背景条件下,数据挖掘技术的发展现状及使用特征,解析数据挖掘技术的相关应用问题。更多还原
作者:赵乐 单位:同济大学软件工程
摘要:在我国经济的快速发展中,信息化企业建设也得到了较为快速的进步。作为一种全新的办公模式,移动办公就是通过信息化的手机移动软件与企业电脑网络,使办公人员能够在任何时间与地点进行办公。该文从移动办公的基本结构与特点为着眼点,针对企业信息化发展中移动办公的重要性进行了深入的分析。更多还原
作者:张爱凤; 巩秀钢; 王荣; 杨清宪 单位:山东理工大学
摘要:针对于小区管理系统一般运行在电脑客户端,不便于小区业主和周边商户随时查看小区通知、接收优惠信息这一状况,提出在移动平台上设计开发一款基于Android系统的智慧小区手机管理系统。通过业主和商户手机客户端、小区管理人员Web服务器和数据库直接数据的相互传递,实现小区信息的共享,从而有效的提高了小区管理实时信息的传播效率。测试结果表明,该系统满足设计的功能和性能要求,满足业主随时查看小区通知的需求。更多还原
作者:韦韫韬 单位:佳木斯大学信息电子技术学院
摘要:本文以"卓越工程师"产学联动培养模式为基础,提出了应由高校和企业对计算机专业的实际教学效果和总体培养质量进行评价、检验并反馈的思想。通过分析卓越工程师培养过程,提出了卓越工程师评价体系的构建途径,形成校内教学评价—企业培养评价的两级评价体系,为其他工程专业卓越工程师评价体系的构建提供了一个借鉴。更多还原